[发明专利]一种应用自动推荐的方法及装置

权利要求书

1.一种应用自动推荐的方法，其特征在于，包括：

采集用户的行为信息；

划分所述用户行为信息所归属的类别；

依据所述用户行为信息及其类别，在预置的对应类别的应用数据集中查找匹配的应用；

生成各个类别对应的应用文件夹，将所查找到的各个类别的应用放入对应的应用文件夹中进行推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的行为信息包括用户的本地操作行为信息，和/或，用户的网上操作行为信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述划分用户行为信息所归属的类别的步骤包括：

提取所述用户行为信息中的主分类标签和对应的操作频次；

将所述主分类标签按预设的关联规则转换为对应的应用类别；所述预设的关联规则为主分类标签及应用类别的转换规则；

统计各应用类别对应主分类标签的操作频次，将各应用类别按所统计的操作频次从高到低进行排序；

提取预设数量的前n个应用类别，为当前用户行为信息所归属的类别；其中，所述n为大于1的正整数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述应用数据集中的应用具有主分类标签和至少一级子分类标签，各种类别的应用数据集分别由具有同一主分类标签的应用组成；

所述依据用户行为信息及其类别，在预置的对应类别的应用数据集中查找匹配的应用的步骤进一步包括：

依据所述用户行为信息所归属的类别确定对应类别的应用数据集；

提取所述用户行为信息的子分类标签；

在所述对应类别的应用数据集中，采用所述用户行为信息的子分类标签与应用的对应级别的子分类标签进行匹配，获得匹配的应用及对应的权重；

按照所述权重从高到低选取前m个应用作为当前类别的应用数据集中匹配的应用，其中，所述m为大于1的正整数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述权重包括：子分类标签之间的匹配值，或者，子分类标签之间的匹配值和应用的相关值。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

按各应用类别对应主分类标签的操作频次，设置应用文件夹的展现顺序；

按所述展现顺序在用户设备的桌面上展现所述应用文件夹；

在各应用文件夹中，按应用的权重从高到低展现所述应用。

7.如权利要求4或5或6所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户针对所推荐应用的操作信息，相应调整对应应用的权重。

8.如权利要求4或5或6所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户针对应用文件夹的操作信息，相应调整应用文件夹的展现顺序。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所采集的用户行为信息建立用户特征库；

将用户针对所推荐应用的操作信息，写入所述用户特征库。

10.一种应用自动推荐的装置，其特征在于，包括：

用户行为采集模块，用于采集用户的行为信息；

用户行为类别划分模块，用于划分所述用户行为信息所归属的类别；

匹配应用查找模块，用于依据所述用户行为信息及其类别，在预置的对应类别的应用数据集中查找匹配的应用；

匹配应用推荐模块，用于生成各个类别对应的应用文件夹，将所查找到的各个类别的应用放入对应的应用文件夹中进行推荐。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述用户的行为信息包括用户的本地操作行为信息，和/或，用户的网上操作行为信息。

12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述用户行为类别划分模块包括：

特征信息提取子模块，用于提取所述用户行为信息中的主分类标签和对应的操作频次；

类别对应子模块，用于将所述主分类标签按预设的关联规则转换为对应的应用类别；所述预设的关联规则为主分类标签及应用类别的转换规则；

排序子模块，用于统计各应用类别对应主分类标签的操作频次，将各应用类别按所统计的操作频次从高到低进行排序；

归类子模块，用于提取预设数量的前n个应用类别，为当前用户行为信息所归属的类别；其中，所述n为大于1的正整数。