[发明专利]一种图像转换处理方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种图像转换处理方法及系统。

背景技术

通常，图像类型主要分为位图、索引图像，灰度图像、RGB图像，不同类型的图像存储像素点的方式是不一样的，例如灰度图像由一系列不同亮度(即灰度)等级的像素所组成，每一像素用8位数据表示，RGB图像的颜色是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色，而在RGB模式下，每种RGB成分也都可使用从0(黑色)到255(白色)的值进行表示。

由于现在的图像显示器多为数字灰度级模式，所显示的图像格式多为RGB(8，8，8)，RGB(6，6，6)，RGB(5，6，5)等多种格式，现有技术在数字式图像显示或转换过程中，会由于数字处理得到丢失细节灰度信息的错误图像，典型的效果如阶梯装波纹，轮廓不正确、像素连通或扩展等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像转换处理方法及系统，旨在解决在从高灰度级到低灰度级的图像转换过程中由于灰度信息丢失造成的阶梯纹理严重的问题。

本发明是这样实现的，一种图像转换处理方法，所述方法包括：

获取图像转换前后像素点的像素深度和图像转换前的像素点的像素值；

根据所述图像转换前后像素点的像素深度和图像转换前的像素点的像素值获取像素点的高位值和低位值；

根据所述像素点的低位值提取像素点的低位残值；

将所述像素点的低位残值与高位值相加得到图像转换后像素点的像素值。

本发明的另一目的在于提供一种图像转换处理系统，所述系统包括：

第一获取单元，用于获取图像转换前后像素点的像素深度和图像转换前的像素点的像素值；

第二获取单元，用于根据所述第一获取单元获取的图像转换前后像素点的像素深度和图像转换前的像素点的像素值获取像素点的高位值和低位值；

低位残值提取单元，用于根据所述第二获取单元确定的像素点的低位值提取像素点的低位残值；

像素值计算单元，用于根据所述第二获取单元确定的像素点的高位值和低位残值提取单元提取的低位残值计算图像转换后像素点的像素值。

在本发明中，通过获取图像转换前后像素点的像素深度和图像转换前的像素点的像素值；根据图像转换前后像素点的像素深度和图像转换前的像素点的像素值获取像素点的高位值和低位值；根据像素点的低位值提取像素点的低位残值；将像素点的低位残值与高位值相加得到图像转换后像素点的像素值。本发明解决了从高灰度级到低灰度级的图像转化过程中由于灰度信息丢失造成的图像走样，阶梯装颜色过度错位等问题，本发明不仅可以用于图像转换，还可用于手机等显示网络高精度图片的优化，可有效改善数字式图像在显示或转换中出现的阶梯装波纹，轮廓不正确、像素连通或扩展问题，能应用于现有的各种显示系统中，具有较强的实用性。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的图像转换处理方法的实现流程图；

图2是本发明实施例二提供的图像转换处理方法的实现流程图；

图3(a)～(c)是本发明实施例二提供的图像转换处理方法中相邻距离示意图；

图4是本发明实施例三提供的图像转换处理方法的实现流程图；

图5(a)～(i)是本发明实施例三提供的图像转换处理方法中图像划分示意图；

图6(a)～(c)是本发明实施例三提供的图像转换处理方法的处理结果对比图；

图7是本发明实施例四提供的图像转换处理系统的组成结构图；

图8是本发明实施例五提供的图像转换处理系统的组成结构图；

图9是本发明实施例六提供的图像转换处理系统的组成结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

图1示出了本发明实施例一提供的图像转换处理方法的实现流程，该方法过程详述如下：

在步骤S101中，获取图像转换前后像素点的像素深度和图像转换前的像素点的像素值。