[发明专利]基于SP Guru的电力调度数据网故障仿真分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力调度数据网仿真领域，具体是指基于SP Guru的电力调度数据网故障仿真分析方法。 

背景技术

电力调度数据网(简称调度数据网)指电力调度广域IP数据网络，不包括电力生产专用拨号网络。调度数据网络共划分为实时VPN(RT-VPN)和非实时VPN(NRT-VPN)。RT-VPN承载调度自动化、继电保护管理、发电曲线下载、AVC、保信等带有控制命令，而且对实时性能和带宽要求高的业务。NRT-VPN承载电能量计量、故障录波、DTS等非实时业务。确保这些网络的安全、稳定和可靠，对于电网的生产运行至关重要。而目前对于调度数据网的运行维护，需预先清楚掌握网络中的各种可能的网络故障以及各种网络故障对调度数据网的性能和灾难程度，才利于平时的时常维护。但在在电力调度数据网的运维中，尚未没有行之有效的电力调度数据网故障仿真分析方法。 

另外，SP Guru是一个智能网络管理平台，它为服务提供商提供了深入了解OSI第2/3层协议模型的能力，包括路由器、交换机、协议、服务器和数据流等。SP Guru的智能仿真技术为服务提供商网络提供了包括故障排除、操作验证、网络规划和工程实施在内的多种决策支持的辅助手段。服务提供商可以利用SPGuru实现其分布广泛的、多技术的和多设备提供商的网络的智能管理，从诸如网络体系结构和总体规划这样的战略性的决策行为，一直到包括故障排除、配置验证和流量工程等在内的网络运行管理行为等。 

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于SP Guru的电力调度数据网故障仿真分析方法，可模拟调度数据网的各种网络通信业务，实现对调度数据网网络故障的仿真分析。 

本发明的目的通过以下技术方案实现：一种基于SP Guru的电力调度数据网 故障仿真分析方法，该方法包括如下步骤： 

(1)获取电力调度数据网中所有网络设备的配置信息，通过SP Guru平台根据所获得的配置信息建立电力调度数据网的网络模型；所述配置信息包括网络设备节点信息和网络链路信息；所述网络模型包括调度数据网中所有网络设备的节点模型和链路模型； 

(2)获取电力调度数据网的流量数据，通过SP Guru平台根据所述流量数据建立电力调度数据网的流量模型； 

(3)基于所述网络模型和流量模型构成的调度数据网仿真模型，对该仿真模型中网络设备节点或/和网络链路实施错误配置或设置失效，进行网络故障仿真； 

(4)根据仿真网络故障的故障类型及发生仿真网络故障时流量模型的流量数据，得到发生该仿真网络故障条件下的电力调度数据网仿真模型的网络服务质量参数及性能参数； 

(5)当调度数据网发生真实网络故障时，将发生真实网络故障后网络设备的配置信息与发生真实网络故障前通过所述的调度数据网仿真模型获取的网络设备正常运行时的配置信息进行对比，定位分析出发生真实网络故障的网络设备。 

本发明所述步骤(1)中，通过在电力调度数据网中接入网络设备信息收集服务器，用于获取电力调度数据网中所有网络设备的配置信息。 

本发明所述步骤(2)中，通过在电力调度数据网中的关键节点部署流量采集设备，通过各关键节点的端口镜像获取一段时间内电力调度数据网的流量数据。 

本发明所述网络故障仿真包括至少以下一项： 

(a)单节点故障仿真，对仿真模型中单个网络设备节点实施错误配置或设置节点失效；

(b)多节点故障仿真，对仿真模型中至少两个网络设备节点实施错误配置或设置节点失效； 

(c)单链路故障仿真，对仿真模型中单条网络链路实施错误配置或设置为 失效； 

(d)多链路故障仿真，对仿真模型中至少两条网络链路实施错误配置或设置为失效。 

与现有技术相比，本发明技术具有以下优点： 

本发明建立了电力调度数据网的仿真模型，该模型能够逼真地模拟电力调度数据网各种运行状态，基于此网络仿真模型，模拟各种调度数据网的网络通信业务，实现了对各种网络故障进行仿真和故障定位分析。 

附图说明

图1为本发明电力调度数据网故障仿真分析方法的示意图。 

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进一步加以阐述。 

如图1所示的基于SP Guru的电力调度数据网故障仿真分析方法，包括如下步骤：