[发明专利]一种训练服务质量评估模型的方法及装置有效
| 申请号： | 201110436065.7 | 申请日： | 2011-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN103177017A | 公开（公告）日： | 2013-06-26 |
| 发明（设计）人： | 陈曦 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 训练 服务质量 评估 模型 方法 装置 | ||
1.一种训练服务质量评估模型的方法，其特征在于，包括：
从N个质量评估对象中确定出M个质量评估对象，其中，N为大于1的整数，M为小于或等于N的整数；
获得所述M个质量评估对象的用于分档的至少一种参数信息；
基于所述参数信息，将所述M个质量评估对象分成至少一档，其中，所述至少一档中每档对应有至少一个特征；
收集每档中至少一个特征中每个特征对应的属于M个质量评估对象中至少一个质量评估对象的特征数据；
基于所述特征数据，获得所述每档中至少一个特征中每个特征对应的特征分值；
至少基于所述每档中至少一个特征中每个特征对应的特征分值，获得每档中至少一个特征中每个特征对应的权重值；
基于所述每档中至少一个特征中每个特征对应的特征分值及所述权重值，获得每档中质量评估对象的服务质量评估模型。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数信息，具体包括：
所述质量评估对象的商品类别信息，搜索流量信息和/或类别信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一档中每档对应有至少一个特征，所述至少一个特征具体包括以下特征中至少一个：
商品管理特征，交易特征，店铺装修特征，消保特征，客服特征，和/或评价特征。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，收集每档中至少一个特征中每个特征对应的属于M个质量评估对象中至少一个质量评估对象的特征数据，具体包括：
收集每档中至少一个特征中每个特征对应的属于M个质量评估对象中至少一个质量评估对象的评价分值；
基于所述评价分值获得所述评价分值的第一平均值；
基于所述第一平均值，获得对应于所述第一平均值的所述每档中至少一个特征中每个特征对应的属于M个质量评估对象中至少一个质量评估对象的特征数据。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征数据，获得所述每档中至少一个特征每个特征对应的特征分值，具体包括：
对所述特征数据进行分档，获得每档中至少一个特征中每个特征对应的分档后的特征数据；
基于所述分档后的特征数据，与所述第一平均值，获得所述第一平均值中的第二平均值；
将所述分档后的特征数据与所述第二平均值进行二维排列，获得记录数据；
根据所述分档后的特征数据与所述记录数据，获得所述每档中至少一个特征中每个特征对应的特征分值。
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