[发明专利]一种远程协同诊断的现场信息预处理方法

权利要求书

1.一种远程协同诊断的现场信息预处理方法，其特征在于，包括：

对装备工作状态信息、控制信息、故障诊断信息、工作记录信息以及工作环境信息进行采集的信息采集步骤；

根据采集信息以对装备未来某一时间段的健康状况进行预估并对状态监测的重点监测点和监测频次相应做出提前调整的健康状况预测步骤；

依据现场信息预处理控制的指令，对重点监测点的相关时段信息进行挖掘，若有故障征兆，利用粗集技术对故障征兆信息表进行约简，实现自诊断系统诊断规则提取；而对正常工况信息依据一定标准实现有效信息提取的深层信息处理步骤，所述标准是依据采样周期和信号变化特点，人为设定阈值，当该信号的变化率大于阈值时，记录下该信号的采样值，否则忽略；

以及，

将现场信息预处理结果上传给远程协同故障诊断中心的远程信息传输步骤。

2.根据权利要求1所述的远程协同诊断的现场信息预处理方法，其特征在于，所述信息采集步骤中，工作状态信息包括浓度、压力、流量、温度、液位、力矩、负载、转速、振动以及噪声；控制信息包括装备的控制器对各执行器件发出的控制或设置命令；故障诊断信息包括故障征兆、自诊断系统的故障代码；工作记录信息包括装备关键部件总工作时间以及总运行次数；工作环境信息包括地理位置、环境温度、湿度以及风速。

3.根据权利要求1所述的远程协同诊断的现场信息预处理方法，其特征在于，所述健康状况预测步骤中包括离线健康状况预测技术和在线健康状况预测技术，离线健康状况预测技术以概率统计为手段实现工况预测，在线健康状况预测技术采用支持向量机回归预测技术进行工况预测。

4.根据权利要求3所述的远程协同诊断的现场信息预处理方法，其特征在于，在以概率统计为手段实现工况预测时，装备正常运行时间T_q＝(-t₀lna₀)^1/m，则重点监测时刻即最佳预防维修周期T＝{t₀T_P/[(m-1)T_f]}^1/m，其中m为形状参数，t₀为尺度参数，T_P为平均预防维修时间，T_f为平均事后维修时间。