[发明专利]局部化盲水印生成、检测的方法及装置

权利要求书

1.一种局部化盲水印生成的方法，其特征在于，包括步骤：

根据预设密钥生成N维的伪随机初始序列，将初始序列按比特位置反后追加到初始序列之后，产生了2N维序列；

提取图像特征点前2N个系数形成系数序列，根据所述2N维序列的对应比特位的奇偶性取得所述系数序列的奇偶性。

2.根据权利要求1所述的局部化盲水印生成的方法，其特征在于，所述提取图像特征点前2N个系数形成系数序列，根据所述2N维序列的对应比特位的奇偶性取得所述系数序列的奇偶性的步骤具体包括：

提取图像特征点中DCT块的前2N个系数进行一维排列得到系数序列，并进行量化，根据2N维序列上与2N系数序列对应的比特位的奇偶性取得系数序列每位系数量化后的奇偶性。

3.根据权利要求1或2所述的局部化盲水印生成的方法，其特征在于，所述预设密钥为原始图像文件，所述初始序列为图像文件的MD5值。

4.一种局部化盲水印生成的装置，其特征在于，包括：

序列生成单元，用于根据预设密钥生成N维的伪随机初始序列，将初始序列按比特位置反后追加到初始序列之后，产生了2N维序列；

水印置入单元，用于提取图像特征点前2N个系数形成系数序列，根据所述2N维序列的对应比特位的奇偶性取得所述系数序列的奇偶性。

5.根据权利要求4所述的局部化盲水印生成的装置，其特征在于，所述水印置入单元具体用于：

提取图像特征点中DCT块的前2N个系数进行一维排列得到系数序列，并进行量化，根据2N维序列上与2N系数序列对应的比特位的奇偶性取得系数序列每位系数量化后的奇偶性。

6.根据权利要求4或5所述的局部化盲水印生成的装置，其特征在于，所述预设密钥为原始图像文件，所述初始序列为图像文件的MD5值。

7.一种局部化盲水印检测的方法，其特征在于，包括步骤：

提取图像特征点，并进行域变换；

提取所述图像特征点邻域的变换域的序列按比特位进行检校，在数列中前N个系数与最后N个系数的比特值相等的个数在预设范围内时，判定所述图像特征点附近嵌入有水印。

8.根据权利要求7所述的局部化盲水印检测的方法，其特征在于，所述提取所述图像特征点邻域的变换域的序列按比特位进行检校，在数列中前N个系数与最后N个系数的比特值相等的个数在预设范围内时，判定所述图像特征点附近嵌入有水印的步骤具体包括：

提取所述图像特征点的邻域分块DCT的多个系数组成的系数数列，统计数列中前N个系数与最后N个系数的比特值相等的个数，若所述个数小于预定阈值，则判定所述图像特征点附近嵌入有水印；所述比特值根据比特位的奇偶性计算；所述N为正整数。

9.根据权利要求7或8所述的局部化盲水印检测的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在有水印时，计算比特位的奇偶概率以及比特位置信度；

根据所述比特位置信度进行水印匹配。

10.根据权利要求9所述的局部化盲水印检测的方法，其特征在于，所述在有水印时，计算比特位的奇偶概率以及比特位置信度的步骤具体包括：

在有水印时，统计水印对应的系数数列中第i位为偶数及第i+N位为奇数的个数Zero[i]，基于公式：oneProb[i]＝(1-ε)^(2V-zero[i])ε^zero[i](1)计算比特位为奇数的概率，以及基于公式：zeroProb[i]＝ε^(2V-zero[i])(1-ε)^zero[i](2)计算比特位为偶数的概率，ε为每个比特位上的平均错误率，i为自然数；

当比特位为奇数的概率大时，置信度为oneProb[i]/(oneProb[i]+zeroProb[i])；

当比特位为偶数的概率大时，置信度为zeroProb[i]/(oneProb[i]+zeroProb[i])。

11.根据权利要求9所述的局部化盲水印检测的方法，其特征在于，所述根据所述比特位置信度进行水印匹配的步骤具体包括：

按照置信度从高到低将序列与数据库中的海量水印信息进行比对，若比对过程中出现第i位错误，则返回0至i-1位中已经比对正确的水印结果。