[发明专利]视频图像边缘像素处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种视频图像边缘像素处理方法及装置，尤其涉及一种视频图像边缘增强中对噪声和过强边缘的特殊抑制处理方法及装置。

背景技术

目前的图像边缘增强是将输入图像经二维的低通滤波器后被原始输入图像相减得到原始图像的轮廓（高频分量），再经增益放大再加回到原始图像即可得到增强后的图像。现有技术对所有的边缘进行同等增益的增强，或者根据检测区域的像素最大值和像素最小值信息来自适应选择不同增益增强，这些做法对基带复合信号（尤其是射频过来的）中的脉冲噪声（信道噪声或是窜色分离不好带来的亮点）或是本就过强的边缘同样起到增强，结果使得噪声更大或是边缘过强饱和。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种视频图像边缘处理方法及装置。

为实现上述发明目的，本发明的一种视频图像边缘处理方法，包括以下步骤：

S1、检测窗口中最大像素和最小像素，并计算出水平和垂直相邻像素的最大差异和次大差异；

S2、根据所述最大差异和次大差异，计算出边缘强度高度和相邻值强度，并由所述边缘强度高度和所述相邻差值强度计算出强度比例；

S3、设置不同高度的可编程缩小比例系数，根据所述强度比例与所述比例系数，调整所述边缘强度。

作为本发明的进一步改进，在5行x7列的窗口中检测最大像素和最小像素。

作为本发明的进一步改进，当所述强度比例为2，强度达到最大，且判断此处为冲击噪声。

作为本发明的进一步改进，所述强度比例=相邻值强度/边缘强度高度。

相应地，为实现上述发明目的，本发明的一种视频图像边缘处理装置，包括：

检测单元，用于检测窗口中最大像素和最小像素，并计算出水平和垂直相邻像素的最大差异和次大差异；

计算单元，用于根据所述最大差异和次大差异，计算出边缘强度高度和相邻值强度，并由所述边缘强度高度和所述相邻差值强度计算出强度比例；

调整单元，用于设置不同高度的可编程缩小比例系数，根据所述强度比例与所述比例系数，调整所述边缘强度。

作为本发明的进一步改进，在5行x7列的窗口中检测最大像素和最小像素。

作为本发明的进一步改进，当所述强度比例为2，强度达到最大，且判断此处为冲击噪声。

作为本发明的进一步改进，所述强度比例=相邻值强度/边缘强度高度。

与现有技术相比，本发明在确保正常边缘得到有效增强的前提下，对冲击噪声或过强边缘得到有效的自适应抑制。

附图说明

图1是本发明一实施方式中视频图像边缘像素处理方法的流程图；

图2是本发明一实施方式中视频图像边缘像素处理装置的单元图。

具体实施方式

以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包括在本发明的保护范围内。

在本发明一实施方式中，所述视频图像边缘像素处理方法及装置主要应用于数字电视或机顶盒系统中的视频图像后处理模块。

原始边缘强度和需增强强度是个反比例函数，随着边缘强度由弱到强，需增强强度应自适应的由强到弱。

本发明能根据图像内容进行自适应增强。如图1所示，在本发明一实施方式中，所述视频图像边缘处理方法包括以下步骤：

S1、检测窗口中最大像素和最小像素，并计算出水平和垂直相邻像素的最大差异和次大差异；优选地，是在5行x7列的窗口中检测最大像素和最小像素，并计算出水平和垂直相邻像素的最大差异和次大差异；

S2、根据所述最大差异和次大差异，计算出边缘强度高度（Edge_Range）和相邻值强度（Diff_Str），并由所述边缘强度高度和所述相邻差值强度计算出强度比例（RATIO=Diff_Str/Edge_Range）；可见，RATIO越大，边缘越强。当RATIO为2，强度达到最大，且判断此处为冲击噪声。

S3、设置不同高度的可编程缩小比例系数，根据所述强度比例与所述比例系数，调整所述边缘强度。优选地，RATIO在不同高度上得到一个可编程的缩小比例系数，即可以对冲击噪声或过强边缘进行自适应的边缘增强。

本发明能根据图像内容进行自适应增强。如图2所示，在本发明一实施方式中，所述视频图像边缘像素处理装置包括：