[发明专利]用于在社交网络中推荐兴趣点的方法和设备无效

专利信息
申请号: 201110425810.8 申请日: 2011-12-13
公开(公告)号: CN103164480A 公开(公告)日: 2013-06-19
发明(设计)人: 张涛 申请(专利权)人: 北京千橡网景科技发展有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 吴立明
地址: 100041 北京市石*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 社交 网络 推荐 兴趣 方法 设备
【说明书】:

技术领域

发明的实施方式一般地涉及基于社交网络的服务。更具体地,本发明的实施方式涉及用于在社交网络中向用户推荐兴趣点的方法和设备。

背景技术

社交网络是向对特定对象感兴趣或只是一起“闲逛”的人们提供虚拟社区的web站点,其为用户或成员提供与该社交网络的其他用户进行通信和交互的能力(注意,在社交网络中,“成员”和“用户”具有等同的含义,可互换使用)。例如,社交网络中的成员可以通过语音、聊天、即时消息、视频会议和博客等技术手段与其他成员或者好友通信,并且社交网络通常也会向成员提供联系其他成员或者其好友的方法。另外,这种站点还可以充当亲自会面的媒介。

在操作中,社交网络的用户可以首先进行登录,继而与其好友或者其他用户进行互动。在此使用的术语“好友”是指用户通过社交网络形成有连接、关联或者其他关系的任何其他用户。社交网络中的连接通常是双向的(但不是必须的),因此术语“好友”可能依赖于参照系。注意,好友之间的连接可以是直接连接;然而,社交网络的某些实施方式允许经由一级或者多级间接连接而形成好友关系。另外,术语“好友”并非必须要求用户在现实生活中实际上是朋友,它仅仅表示社交网络中的关系。

随着基于位置的服务(Location Based Service,简称LBS)变得越来越为流行,越来越多的社交网络用户及其好友利用该服务来发布或创建自己的兴趣点,该兴趣点例如包括但不限于用户光临过的特定电影院、休闲中心、酒吧、餐馆、酒店和商场等。另外,也可以由除社交网络或用户以外的第三方来提供包含此类兴趣点的地图,例如通过在线地图应用或图吧,用户可以在该地图中找到或甚至创建自己的兴趣点。

创建属于用户自身的个性化的兴趣点可以方便用户对兴趣点的管理和标识,并且由此获得良好的用户体验。然而,当数目众多的社交网络用户都创建属于自己的兴趣点时,提供社交服务的服务器将不得不存储大量的甚至可能是冗余的兴趣点。例如,对于同一地理位置处的实质上是一个兴趣点的位置,可能由于用户或者其好友命名方式的不同而被认为是多个不同的兴趣点。在这种情况下,社交网络的服务器在关于兴趣点的数据存储和系统维护方面将遭遇巨大的挑战,并且由于过多的实质上冗余的兴趣点的存在,使得难以有效地向用户推荐较好的兴趣点。

因此,现有技术中需要一种用于在社交网络中推荐兴趣点的方法和设备。利用该方法和设备,可以节省服务器的存储成本,高效且准确地向用户或者好友推荐兴趣点。

发明内容

本发明要解决的技术问题是如何节省用于存储和维护兴趣点的开销和成本,高效且准确地向用户或者其好友推荐兴趣点。

为了解决上述的问题,本发明的一个方面提供了一种用于在社交网络中向用户推荐兴趣点的方法,包括:基于兴趣点的地理位置信息收集具有相同地理位置的多个不同兴趣点;基于预定的规则对所述多个不同兴趣点进行合并以获得至少一个合并后的兴趣点,其中所述预定的规则涉及所述用户或者好友关于所述不同兴趣点所记录的信息;以及向所述用户推荐所述至少一个合并后的兴趣点。

根据本发明的一个实施方式,其中所述兴趣点由所述用户或者用户的好友创建,或者由提供兴趣点服务的提供商提供。

根据本发明的另一个实施方式,进一步包括:通过定位服务系统获取所述兴趣点的地理位置信息,并且所述地理位置信息包括所述兴趣点的经度和纬度信息,其中所述相同地理位置包括具有相同的经度和纬度信息的地理位置或处于预定的经度和纬度范围内的地理位置。

根据本发明的又一个实施方式,其中所述记录的信息包括所述多个不同兴趣点的创建时间、名称、联系电话、地址、用户分别报到的次数、在兴趣点处发生的行为或者对兴趣点的评分中的一个或多个。

根据本发明的一个实施方式,进一步包括选择所述创建时间与进行合并时刻之间的时间差小于或等于预定阈值的兴趣点作为所述合并后的兴趣点。

根据本发明的又一个实施方式,进一步包括:将所述多个不同兴趣点中名称包括相同字词的兴趣点进行分组;以及选择组中名称包括数目达到预定阈值的字词的兴趣点作为合并后的兴趣点。

根据本发明的另一个实施方式,进一步包括:将所述多个不同兴趣点中具有相同联系电话或者地址的兴趣点进行分组;以及选择组中记录次数达到预定阈值的兴趣点作为合并后的兴趣点。

根据本发明的又一个实施方式,进一步包括选择所述多个不同兴趣点中所述用户或者其好友报到的次数到达预定阈值的兴趣点作为合并后的兴趣点。

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