[发明专利]用于移动设备的语音识别系统和方法有效
申请号: | 201110424181.7 | 申请日: | 2011-12-16 |
公开(公告)号: | CN102543071A | 公开(公告)日: | 2012-07-04 |
发明(设计)人: | 王海坤;何婷婷;王智国;胡国平;胡郁;刘庆峰 | 申请(专利权)人: | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/00 | 分类号: | G10L15/00;G10L15/28 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 朱进桂 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 移动 设备 语音 识别 系统 方法 | ||
1.一种在移动设备或服务器上执行的语音识别方法,包括:
获取用户语音输入;
基于受限语法识别网络识别所述语音输入以获得第一识别结果;
响应于第一识别结果不满足识别可接受条件,基于大词汇量连续语音识别网络识别所述语音输入以获得第二识别结果;以及
选择所述第一和第二识别结果中的优选者作为所述语音输入的最终解码结果。
2.根据权利要求1所述的语音识别方法,其中:
响应于第一识别结果满足识别可接受条件,直接以第一识别结果作为所述语音输入的最终解码结果。
3.根据权利要求2所述的语音识别方法,其中:
所述识别可接受条件基于下述中的至少一种:所述语音输入的每帧语音的似然概率平均值、所述语音输入的各识别字符对应的概率得分、或置信度。
4.根据权利要求1所述的语音识别方法,其中所述基于大词汇量连续语音识别网络识别所述语音输入以获得第二识别结果包括:
语音输入被提取为各个语音帧,以及通过在基于大词汇量连续语音识别网络定义的搜索空间中逐语音帧搜索最优路径来实现所述基于大词汇量连续语音识别网络的识别。
5.根据权利要求4所述的语音识别方法,所述基于大词汇量连续语音识别网络的识别还根据实时解码状态提前终止搜索过程以提高解码效率,包括:
计算当前语音帧相应于所有活跃节点的最优历史路径并统计当前历史路径最大值Si,
计算Si和当前语音帧在受限语法网络最优解码路径中的历史路径值Si’的差值,以及
响应于上述差值小于预设的域值,终止所述搜索过程。
6.一种用于移动设备的语音识别方法,包括:
获取用户语音输入;
基于受限语法识别网络识别所述语音输入以获得第一识别结果;
响应于第一识别结果不满足识别可接受条件,向服务器发送用户语音输入,以及从服务器接收基于大词汇量连续语音识别网络识别所述语音输入获得的第二识别结果;以及
选择所述第一和第二识别结果中的优选者作为所述语音输入的最终解码结果。
7.一种语音识别系统,包括:
获取装置,用于获取用户语音输入,
第一识别装置,用于基于受限语法识别网络识别所述语音输入以获得第一识别结果,
第二识别装置,用于响应于第一识别结果不满足识别可接受条件,基于大词汇量连续语音识别网络识别所述语音输入以获得第二识别结果,以及
解码确定装置,用于选择所述第一和第二识别结果中的优选者作为所述语音输入的最终解码结果。
8.根据权利要求7所述的语音识别系统,其中所述解码确定装置还响应于第一识别结果满足识别可接受条件,直接以第一识别结果作为所述语音输入的最终解码结果。
9.根据权利要求8所述的语音识别系统,其中:
所述识别可接受条件基于下述中的至少一种:所述语音输入的每帧语音的似然概率平均值、所述语音输入的各识别字符对应的概率得分、或置信度。
10.根据权利要求7所述的语音识别系统,其中所述获取装置还从将所述语音输入提取为各个语音帧,以及所述第二识别装置通过在基于大词汇量连续语音识别网络定义的搜索空间中逐语音帧搜索最优路径来实现所述基于大词汇量连续语音识别网络的识别。
11.根据权利要求10所述的语音识别系统,其中,所述第二识别装置进一步包括:
第一计算装置,用于计算当前语音帧相应于所有活跃节点的最优历史路径并统计当前历史路径最大值Si,
第二计算装置,用于计算Si和当前语音帧在受限语法网络最优解码路径中的历史路径值Si’的差值,以及
判断装置,用于响应于上述差值小于预设的域值,终止所述搜索过程。
12.一种移动设备或服务器,包括权利要求6-9中任意一项所述的语音识别系统。
13.一种移动设备,包括:
获取装置,用于获取用户语音输入,
第一识别装置,用于基于受限语法识别网络识别所述语音输入以获得第一识别结果,
收发装置,用于响应于第一识别结果不满足识别可接受条件,向服务器发送用户语音输入,以及从服务器接收基于大词汇量连续语音识别网络识别所述语音输入获得的第二识别结果,以及
解码确定装置,用于选择所述第一和第二识别结果中的优选者作为所述语音输入的最终解码结果。
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