[发明专利]昆虫图像检测方法以及昆虫分类方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种昆虫图像检测方法及昆虫分类方法，尤其涉及一种可自动分类昆虫的昆虫图像检测方法及应用此方法的昆虫分类方法。

背景技术

遗传学是研究生物体的遗传及变异的科学，其属于生命科学的一个重要分支，许多其他分支，例如，基因工程学，是基于遗传学对基因的研究所衍生出来的新兴科学。由于基因与遗传蕴藏生物本身的奥秘，可通过微观的角度观察并解释巨观的生物现象，同时基因遗传学的发展亦可能解决人类社会自古以来的一些重大问题，例如老化与疾病，因此，各界莫不重视对基因的研究。

果蝇的基因数量约只有人类的三分之一，然而，控制果蝇发育的基因与人类的控制基因相似，加上果蝇生命周期短、可大量繁殖等适合进行遗传实验的优点，使得果蝇在基因研究上扮演重要的角色。以果蝇作为遗传学研究的材料，利用突变株研究基因和性状之间的关系已近一百年，至今，各种研究遗传学的工具已达完善的地步，果蝇提供我们对今日的遗传学的知识有其不可磨灭的贡献。

在果蝇的遗传基因研究上，基因工程研究者需要收集未交配过的雌果蝇，以保证遗传实验操作上不会受到其他雄性基因的污染导致实验失败。欲辨识未交配过的雌果蝇，传统的方法是以人力将果蝇固定于显微镜底下，并通过显微镜观察果蝇的腹部特征来挑选出未交配过的雌果蝇。但由于果蝇均是一次大量培养，且雌果蝇羽化8小时后即达性成熟，因此这种以人眼分辨未交配的雌果蝇的方式必须持续以同样间隔的时间进行，以避免雌果蝇在培养储存槽中即进行交配。上述挑选未交配的雌果蝇的作法相当耗费人工，同时以人眼判断果蝇特征的方式效率不佳，往往为了精准挑选出未交配的雌果蝇而丢弃掉大量无法确定特征的果蝇。

除了果蝇之外，不论是要分辨不同种类的昆虫或是同种类昆虫中不同的特征，同样都是需要借助人眼观察显微镜底下的昆虫再进行判断，因此也都具有传统分类方法耗费人力、时间以及效率不佳的问题。

发明内容

因此，本发明的一范畴在于提供一种新式的昆虫图像检测方法，可自动并精确地辨识昆虫种类，尤其是可辨识微小昆虫的种类，以解决现有技术的问题。

根据一具体实施例，本发明的昆虫图像检测方法包含下列步骤：以图像检测器取得在检测区中的昆虫的检测图像；根据背景图像以及检测图像，通过背景相减法获得关于昆虫的第一前景图像；取得第一前景图像中的饱和度，并消除其中的非特征区块而获得第二前景图像；根据一阀值取得第二前景图像中关于昆虫的特征；并且，根据所得的特征判断昆虫类别。

此外，本发明的另一范畴在于提供一种新式的昆虫分类方法，应用一昆虫图像检测方法而可自动并精确地辨识昆虫种类，以解决现有技术的问题。

根据另一具体实施例，本发明的昆虫分类方法包含下列步骤：将昆虫置于检测区中，并光照检测区；以图像检测器取得在检测区中的昆虫的检测图像；根据背景图像以及检测图像，通过背景相减法获得关于昆虫的第一前景图像；取得第一前景图像中的饱和度，并消除其中的非特征区块而获得第二前景图像；根据一阀值取得第二前景图像中关于昆虫的特征；根据所得的特征判断昆虫类别；并且，根据判断出的昆虫类别将昆虫收集于收集器具中。

本发明的昆虫图像检测方法和昆虫分类方法，可自动并精确地辨识昆虫种类，尤其是可辨识微小昆虫的种类，而能解决传统分类方法耗费人力、时间以及效率不佳的问题。

关于本发明的优点与精神可以借由以下的发明详述及附图得到进一步的了解。

附图说明

图1绘示根据本发明的一具体实施例的昆虫图像检测方法的步骤流程图。

图2绘示根据本发明的另一具体实施例的昆虫图像检测方法的步骤流程图。

图3绘示根据本发明的另一具体实施例的昆虫图像检测方法的步骤流程图。

图4绘示根据本发明的另一具体实施例的昆虫分类方法的步骤方法图。

图5绘示用于实行图4的昆虫分类方法的昆虫分类设备的示意图。

其中，附图标记说明如下：

S10～S18、S20～S28、S30～S38、S40～S46：方法步骤

S280～S284、S340、S380～S384：方法步骤

5：昆虫分类设备50：检测区

52：图像检测器54：运算处理器

56：收集器具6：收容槽

具体实施方式