[发明专利]包括面部图像的图像搜索

说明书

背景技术

图像匹配是用于如计算机视觉、物体识别、运动跟踪、3D建模等之类的应用中的基础技术。执行图像匹配来检查两个图像是否具有相同的视觉内容。然而，并不需要这两个图像是完全相同的。举例来说，一个图像与另一个图像相比可以被旋转或者从不同的视点获取，一个图像可以是另一个图像的缩放版本，或者在图像中可以具有使人分心的（distracting）元素。此外，可以在不同的照明条件下获取两个图像。尽管在两个图像中有这样的变化，但它们还是包含相同的内容、场景或物体。因此，使用各种图像匹配技术来有效地对图像进行匹配。

在一种示例情况中，可以执行图像匹配以对照由用户提供的查询图像来识别一个或多个的匹配物。由用户提供的查询图像可以是，例如电影海报的图像、户外假日场所的图片、名人的照片等等。此外，服务器（例如，通信网络中存在的个人计算机或者任何数据处理单元）可以包括来自许多资源（诸如，杂志、海报、报纸、因特网、告示牌广告等等）的成千上万的图像的数据库。可以对照在数据库中存储的图像对来自用户的查询图像进行匹配，以识别对应于该查询图像的适当的匹配图像。

利用当今的技术，计算机用户容易地对成千上万的数字图像进行访问。随着技术不断进步，越来越多的计算机用户将会访问越来越多的图像。然而，随着计算机用户对其进行访问的图像数量增加，定位特定图像的难度也在增加。图像搜索引擎应当能够从查询图像识别出候选图像，即使这些候选在尺度上有变化、被不同地裁剪、或者查询图像/候选图像被（另一个图像）部分地阻挡或仅部分地复制。

各种图像匹配技术可用于识别景象中的各种整体图像特征，并且对照存储图像中的图像特征对这些特征进行匹配。举例来说，这种图像匹配技术可以获取高尔夫球场的查询图像并且找到高尔夫球场的其他图像。以此方式，可以找到具有与查询图像相似的整体特征的图像。举例来说，如果高尔夫球场的查询图像例如包括一个人在打球入洞，则这些图像匹配技术可以找到其他相似的图像，在这些相似的图像中有一个人正在打球入洞或者在高尔夫球场上有人。然而，当基于图像的搜索被用于匹配包括人的脸部的图像时发生了困难。会发生这样的情况，例如，如果用户提交了诸如有一个人在打球入洞的高尔夫球场之类的场景的查询图像，并且希望找到包括相同的人的相似的图像。在此情况下，图像匹配技术可以找到在背景等中具有一些相似的整体特征的图像，但是不能对脸部进行匹配。作为一个示例，运动场的查询图像可以包括正在秋千上荡秋千的儿童。当前可用的图像匹配搜索技术可以找到包括秋千的运动场的其他图像，但是儿童与查询图像中的儿童通常是不同的。

发明内容

在一种实现方式中，提供一种用于执行图像匹配的方法和设备。该方法是这样开始的，通过将第一图像中的脸部与一组存储图像中的每一个图像中的脸部进行比较以便识别一个或多个脸部匹配图像，所述脸部匹配图像包括与第一图像中的脸部相似的面部特征。接下来，将第一图像与每一个脸部匹配图像进行比较以便识别一个或多个结果图像，所述结果图像与第一图像在空间上相似。因此，一个或多个结果图像具有与第一图像相似的面部特征和相似的整体或背景特征。举例来说，如果查询图像是具有儿童在秋千上荡秋千的运动场，则图像匹配技术可以找到在看上去相似的设定中的同一儿童的其他图像。

在另一种实现方式中，提供一种用于实现图像匹配的系统。其中，该系统包括搜索模块，该搜索模块被配置为：在查询图像中识别至少一个脸部的存在；基于一个或多个预先建立的标准确定该脸部与一组存储图像中的脸部的相似性；确定查询图像中的非面部特征与存储图像的子集中的非面部特征的相似性，该存储图像的子集中的每一个存储图像都具有脸部，该脸部与查询图像中的脸部具有至少规定程度的相似性。

提供本发明内容以引入简化形式的概念选择，在下面的具体实施方式中将对其进一步进行描述。本发明内容并不旨在识别出所要求保护的主题的关键特征或实质特征，也没有旨在被用于辅助确定所要求保护的主题的范围。

附图说明

图1是示出了基于图像的搜索过程的流程图。

图2是用于实现基于图像的搜索的说明性系统200的示意性框图。

图3图示出图2中的图像搜索服务器的一个示例。

图4是示出了当用户发起图像搜索时可以被执行的方法的一个特定示例的流程图。

具体实施方式