[发明专利]一种基于触摸屏的触摸物识别方法

权利要求书

1.一种基于触摸屏的触摸物识别方法，其特征在于，在触摸屏上设置有彩色摄像头，所述方法包括：

（1）构建识别不同触摸物的分类器，其具体包括：

（11）选取利用所述彩色摄像头拍摄的不同触摸物在触摸屏上不同触摸位置的图片作为训练样本图片；

（12）将训练样本图片由RGB空间转换为HSV空间；

（13）将HSV空间的训练样本图片进行颜色直方图特征归一化处理，获得训练样本特征集；

（14）建立神经网络，将训练样本特征集输入到神经网络中进行训练，获得识别不同触摸物的分类器；

（2）利用所述分类器对触摸屏上的实时触摸图片进行处理，识别出所述实时触摸图片上的触摸物。

2.根据权利要求1所述的基于触摸屏的触摸物识别方法，其特征在于，所述步骤（14）中还包括： 

利用AdaBoost.oc 算法对神经网络进行多次迭代训练学习，得到多个弱分类器；

将多个弱分类器进行叠加得到一个最终强分类器。

3.根据权利要求2所述的基于触摸屏的触摸物识别方法，其特征在于，所述神经网络为BP神经网络。

4.根据权利要求1所述的基于触摸屏的触摸物识别方法，其特征在于，所述步骤（11）的训练样本图片中不同触摸物的图片不少于80张。

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于触摸屏的触摸物识别方法，其特征在于，所述步骤（13）中训练样本图片进行颜色直方图特征归一化处理，得到一个16维的颜色特征，其具体是：

，

，

，，

；

其中，设训练样本图片的大小为M*N个像素，X_k为训练样本图片中第K张图片的颜色量化直方图特征，H(i,j) 、S(i,j)、V(i,j) 分别代表第K张图片的第i行第j列的色度H、饱和度S和亮度V分量；i=1，2，3，…，M ；j=1，2，3，…，N ；k=0，1，2，3，…，15。