[发明专利]一种SNS社区中用户群划分的方法及装置有效
申请号: | 201110414027.1 | 申请日: | 2011-12-13 |
公开(公告)号: | CN103166988A | 公开(公告)日: | 2013-06-19 |
发明(设计)人: | 丁江伟 | 申请(专利权)人: | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L12/58;G06F17/30 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 sns 社区 用户 划分 方法 装置 | ||
技术领域
本发明属于互联网技术领域,尤其涉及一种SNS社区中用户群划分的方法及装置。
背景技术
随着互联网用户的急速增加,在线用户形成的社会性网络服务(Social Networking Services,SNS)不再仅仅是单个用户与单个用户的关系,而是单对多以及多对多的关系。此时,可以根据一些用户的共同特征将这些用户划分为一个用户群,从而能对用户进行更有效的管理和维护,并可针对用户群的相应特征推送更具有针对性的业务。
现有的用户群划分技术主要按照用户的静态profile数据来分群,例如根据用户所在地、年龄、性别、学历或者学校等信息,将具有相同或者相近属性的一组人划分为同一个用户群。这种分群方式过于依赖用户填写的个人资料,而用户填写的个人资料往往过于简单,甚至不够真实,难以准确反映用户的实际情况,导致用户群划分的准确度不高。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种SNS社区中用户群划分的方法,旨在解决现有用户群划分准确度不高的问题。
本发明实施例是这样实现的,一种SNS社区中用户群划分的方法,所述方法包括以下步骤:
获取SNS用户间的关系链信息;
根据获取的关系链信息,计算用户间的关系链强度;
断开关系链强度小于预设第一阈值的关系链,获得一个或者多个用户群。
本发明实施例的另一目的在于提供一种SNS社区中用户群划分的装置,所述装置包括:
信息获取单元,用于获取SNS用户间的关系链信息;
计算单元,用于根据获取的关系链信息,计算用户间的关系链强度;
用户群划分单元,用于断开关系链强度小于预设第一阈值的关系链,获得一个或者多个用户群。
从上述技术方案可以看出,本发明实施例在用户群划分的过程中,考虑了用户间的关系链强度,通过将关系链强度小于预设第一阈值的关系链断开,来提高用户群划分的准确度。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的SNS社区中用户群划分方法的实现流程图;
图2是本发明实施例一提供的SNS社区中用户群划分的示意图;
图3是本发明实施例二提供的SNS社区中用户群划分方法的实现流程图;
图4是本发明实施例二提供的SNS社区中用户群划分的示意图;
图5是本发明实施例三提供的SNS社区中用户群划分方法的实现流程图;
图6是本发明实施例四提供的SNS社区中用户群划分装置的组成结构图;
图7是本发明实施例五提供的SNS社区中用户群划分装置的组成结构图;
图8是本发明实施例六提供的SNS社区中用户群划分装置的组成结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例根据用户间的关系链强度进行用户群的划分,通过将关系链强度小于预设第一阈值的关系链断开,来提高用户群划分的准确度。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一:
图1示出了本发明实施例一提供的SNS社区中用户群划分方法的实现流程,该方法过程详述如下:
在步骤S101中,获取SNS用户间的关系链信息。
在本实施例中,关系链信息包括但不局限于用户SNS社区的注册信息以及用户即时通信的好友列表(例如:QQ好友列表、MSN好友列表等)、SNS社区好友列表(例如:Facebook好友列表、校友网中的好友列表等)、邮箱联系人列表、登录SNS社区的同城用户列表中的至少一种。
在本实施例中,为了保护用户的隐私,对于即时通信好友列表和/或邮箱联系人列表,需要检测该用户的客户端是否已登录即时通信工具和/或邮箱,在登录时,才获取。对于登录SNS社区的同城用户列表,需要先获取已登录SNS社区(即当前在线)用户的IP地址,再从中选择与访问者IP地址相似(属于同城)的用户。为避免重复获取,需要去除各列表中的重复好友。其中,各列表获取的具体过程可以采用现有技术实现,在此不再赘述。
在本实施例中,用户SNS社区的注册信息包括用户当前的所在地、家乡、教育经历、工作经历、兴趣爱好、性别、年龄等信息。
在步骤S102中,根据获取的关系链信息,计算用户间的关系链强度。
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