[发明专利]一种时效性词的获取方法和装置有效
申请号: | 201110413881.6 | 申请日: | 2011-12-13 |
公开(公告)号: | CN103164424B | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 郭瑞 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京鑫媛睿博知识产权代理有限公司11297 | 代理人: | 龚家骅 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 时效性 获取 方法 装置 | ||
技术领域
本申请涉及网络技术领域,特别是涉及一种时效性词的获取方法和装置。
背景技术
随着各行业技术的飞速发展和购物网站商品的逐渐增多,以及大量团购网站的不断涌现,购物网站展现给用户的商品和服务越来越多。而购物网站直接展现给用户的商品,对用户来说大多数是没有意义的,或者针对于用户的某些时间性要求较弱的搜索,如“流行服饰”、“潮流衣服”等,返回搜索结果和用户的意图差别往往很大。因此,时效性词的挖掘变得越来越重要。时效性词通常包括热词、季节性词、节日性词等。热词的特点是,从某一时间开始突然出现,且搜索频率(单位时段内的搜索次数)非常高,而在该时间之前的时间内搜索频率接近于0。季节性词、节日性词等词的特点是,在每年的对应季节内或节日前后的搜索频率很高且稳定,而在其他时段内搜索频率不稳定。
对于时效性词的挖掘,需要对海量的查询日志及多维度的查询信息进行复杂的运算,这使存储空间和计算时所需要的内存及时间受到了极大的挑战。目前的通过计算获取时效性词的方法,采用分布式计算系统,通过机器学习等统计方法进行计算。
在实现本申请的过程中,发明人发现,现有技术至少存在如下问题:随着查询信息数据量的不断增长,通过机器学习等统计方法进行计算,对硬件的要求越来越高,计算过程所占用的时间也越来越长,由于硬件或时间、空间的限制,甚至导致算法不可行。
发明内容
本申请的目的在于,提供一种时效性词的获取方法和装置,以降低时效性词获取过程的复杂度并提高获取效率,为此,本申请实施例采用如下技术方案:
一种时效性词的获取方法,包括:
获取各搜索关键词在统计时段中的各单位时段内的搜索次数;
根据搜索关键词在统计时段中的各单位时段内的搜索次数,确定所述搜索关键词在所述统计时段中的搜索次数稳定度;
根据所述搜索次数稳定度,在各搜索关键词中确定与所述统计时段对应的时效性词。
一种应用如上所述的方法获取的时效性词进行商品信息投放的方法,该方法包括,根据获取的时效性词对商品信息进行投放。
一种时效性词获取装置,包括:
获取模块,用于获取各搜索关键词在统计时段中的各单位时段内的搜索次数;
第一确定模块,用于根据搜索关键词在统计时段中的各单位时段内的搜索次数,确定所述搜索关键词在所述统计时段中的搜索次数稳定度;
第二确定模块,用于根据所述搜索次数稳定度,在各搜索关键词中确定与所述统计时段对应的时效性词。
本申请的实施例中,服务器获取各搜索关键词在统计时段中的各单位时段内的搜索次数,根据搜索关键词在统计时段中的各单位时段内的搜索次数,确定搜索关键词在统计时段中的搜索次数稳定度,再根据确定的搜索次数稳定度,在各搜索关键词中确定与统计时段对应的时效性词,可有效降低时效性词获取过程的复杂度并提高获取效率。当然,实施本申请的实施例的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1为本申请实施例提供的时效性词获取方法的流程示意图之一;
图2为本申请实施例提供的时效性词获取方法的流程示意图之二;
图3为本申请实施例提供的时效性词获取装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请中的附图,对本申请中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例中,服务器获取各搜索关键词在统计时段中的各单位时段内的搜索次数,根据搜索关键词在统计时段中的各单位时段内的搜索次数,确定搜索关键词在统计时段中的搜索次数稳定度,再根据确定的搜索次数稳定度,在各搜索关键词中确定与统计时段对应的时效性词,以降低时效性词获取过程的复杂度并提高获取效率。
如图1所示,其为本申请实施例提供的时效性词的获取方法的流程,具体包括以下步骤:
步骤101,服务器获取各搜索关键词在统计时段中的各单位时段内的搜索次数。
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