[发明专利]一种用于高分辨率遥感图像多尺度分割的方法

权利要求书

1.一种用于高分辨率遥感图像多尺度分割的方法，其特征在于包含如下步骤：

(1)在合并终止条件控制下，采用局部最优的区域增长策略，进行像元级区域增长，生成初始分割结果；

(2)在初始分割基础上构建区域邻接图，获取各分割区域的光谱、形状和边缘特征，并生成各分割区域之间的邻接关系；

(3)建立合并准则并将该合并准则视为区域邻接图中弧段权重，表征相邻区域之间的相似性；

(4)在区域邻接图基础上，采用尺度参数序列控制策略，应用局部相互最优的区域增长策略，生成不同尺度分割结果。

2.根据权利要求1所述一种用于高分辨率遥感图像多尺度分割的方法，其特征在于：所述步骤(1)中，像元级区域增长指区域增长过程从单个像元开始，即将每个像元视为单个区域。

3.根据权利要求1所述一种用于高分辨率遥感图像多尺度分割的方法，其特征在于：所述步骤(1)中，所述合并终止条件由光谱差异、区域面积和标准差共同组成；局部最优的区域增长策略指在所有邻接区域中，搜索与当前区域相似的邻接区域，相似性度量为光谱差异；若当前区域与该邻接区域间的光谱差异小于阈值且当假定两区域已合并，所生成新区域的面积和标准差均小于相应阈值时，将该邻接区域与当前区域合并。

4.根据权利要求1所述一种用于高分辨率遥感图像多尺度分割的方法，其特征在于：所述步骤(2)中，区域邻接图由节点和弧段组成，节点记录各分割区域的特征，弧段记录两相邻区域间的邻接关系。

5.根据权利要求1所述一种用于高分辨率遥感图像多尺度分割的方法，其特征在于：所述步骤(4)中，局部相互最优的区域增长策略指当相邻两区域互为对方的最相似区域时，两区域视为相互最优，考虑将其合并。

6.根据权利要求1所述一种用于高分辨率遥感图像多尺度分割的方法，其特征在于：所述步骤(4)中，尺度参数序列控制策略指预先定义一系列递增的尺度参数，形成尺度参数序列；当需要生成尺度参数序列中某一尺度参数对应的分割结果时，首先从尺度参数序列中最小的尺度参数开始执行区域增长过程，然后逐次采用尺度参数序列中递增的尺度参数并执行相应的区域增长过程，直至达到所需的尺度。

7.根据权利要求6所述一种用于高分辨率遥感图像多尺度分割的方法，其特征在于：所述尺度参数为局部相互最优的两相邻区域之间相似性度量的阈值，当该相似性小于该阈值时，将该两邻接区域合并。

8.根据权利要求6所述一种用于高分辨率遥感图像多尺度分割的方法，其特征在于：在尺度参数序列中不同的尺度参数控制作用下，生成多尺度分割结果。