[发明专利]涡轮性能诊断系统和方法

权利要求书

1.一种为一个或多个涡轮产生性能报告的涡轮性能诊断系统(50)，所述系统(50)包括：

评估模块，其接收来自至少一个涡轮(60)的运行数据，并且根据所述运行数据来产生性能报告(70)，所述评估模块包括：

变化检测模块(308)，其构造成确定至少一个参数何时改变得超出相关联的阈值，并且产生警报；以及

联接到所述变化检测模块(308)上的根本原因分析器(312)，其利用贝叶斯置信网络(BBN)来预测所述警报的根本原因；

其中，所述性能报告(70)包括所预测的根本原因的表示。

2.根据权利要求1所述的系统(50)，其特征在于，所述变化检测模块(308)执行下者中的至少一个来产生所述警报：霍特林T²变换检验、似然比检验、所述霍特林T²变换检验和似然比检验的组合、z分数计算、二样本t检验、熵基检验、离线水检测检验、均值或基值偏移检验和高斜率检测检验。

3.根据权利要求1所述的系统(50)，其特征在于，基于与所述至少一个涡轮(60)有关的在先运行数据而形成所述BBN。

4.根据权利要求1所述的系统(50)，其特征在于，基于证据矩阵(500)而形成所述BBN。

5.根据权利要求4所述的系统(50)，其特征在于，所述证据矩阵(500)包括多个部分，各个部分包括在产生第一警报时所存在的其它警报状况的表示。

6.根据权利要求1所述的系统(50)，其特征在于，所述系统(50)进一步包括：

基于所述报告来产生维护建议(320)的维护分析器(318)。

7.一种为至少一个涡轮确定涡轮警报的根本原因的方法，所述方法包括：

在计算装置处确定存在所述涡轮警报；

当存在警报状况时，在所述计算装置处确定，存在哪些其它警报状况，如果有的话，以产生事件部分；以及

通过比较所述事件部分与贝叶斯置信网络(BBN)而根据所述事件部分来预测所述事件的根本原因。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于与所述至少一个涡轮(60)有关的在先运行数据而形成所述BBN。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于证据矩阵(500)而形成所述BBN。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述证据矩阵(500)至少部分地由来自所述至少一个涡轮(60)以外的涡轮的运行数据形成。