[发明专利]电力用户用电信息采集系统中夏季短期负荷预测的计算机生成方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种计算机数据处理方法，特别是一种电力用户用电信息采集系统中夏季短期负荷预测的计算机生成方法。 

背景技术

在电力系统中，电力用户用电信息采集系统是实施有序用电管理的重要技术平台，为实施有序用电管理过程中保证限电不拉闸提供了重要技术支撑。电力负荷预测是电力用户用电信息采集系统中新发展起来的重要功能，为有序用电方案的制定和实施提供了重要依据。准确的负荷预测，可以合理制定有序用电方案，针对电力供应紧缺的情况，优化电力资源配置，将电力供需矛盾给社会带来的不利影响降至最低程度，提高经济效益和社会效益。 

短期负荷预测特别是夏季短期负荷预测，目前主要面向电力系统调度和计划部门安排购电计划和制定运行方式，采用以用户为单元的负荷预测方法，其主要集中于对算法的研究和预测应用的研究，但由于建立的模型复杂，计算过程影响了实际的应用，同时也存在预测精度不高的问题。 

发明内容

本发明的目的在于根据现有技术的不足之处而提供一种模型简单、预测精度高的电力用户用电信息采集系统中夏季短期负荷预测的计算机生成方法。 

本发明的目的是通过以下途径来实现的： 

电力用户用电信息采集系统中夏季短期负荷预测的计算机生成方法，其要点在于，包括如下步骤： 

1)提供一种计算机预处理模块，其对前一年夏季负荷及温度数据预处理，每天负荷为15分钟或30分钟一个记录点；取每天负荷计算平均值记为 (第i天负荷平均值)，第i天最高温度记为T_i。记T＝(T₁，......，T_n)， 经过线性变换，取 x_i＝T_i-min(T)，y＝(y₁，......，y_n)，x＝(x₁，......，x_n)； 

2)提供一种工作日预处理数据存储模块和节假日预处理数据存储模块，二者分别连接计算机预处理模块，计算机预处理模块将步骤1)中预处理的负荷数据和温度数据根据工作 日和节假日情况分别存入工作日预处理数据存储模块和节假日预处理数据存储模块； 

3)提供一种中央处理模块，其分别与工作日预处理数据存储模块和节假日预处理数据存储模块连接，该中央处理模块首先从工作日预处理数据存储模块中提取预处理数据，对工作日数据建模， 其中m，n为参数，ν为残差集； 

4)对模型变形，得到 y≠0 & 1，m＞0，μ为变换后残差集； 

5)利用OLS方法计算模型的相关参数m，n； 

6)对残差集进行DW方法验证和修正，去除残差集的自相关性，对步骤(5)中的所获得的参数进行修正，从而得到模型 y≠0 & 1，m₁＞0，μ₁为残差； 

7)对残差集μ₁进行DW验证，重复步骤(5)、(6)，直到μ_k无自相关，从而得到最终模型为 y≠0 & 1，m_k＞0，μ_k为无自相关的残差集。 

8)中央处理模块进一步从节假日预处理数据存储模块提取预处理数据，对节假日建模，按照(3)～(7)的步骤，并预处理后的负荷与温度数据为y_h，x_h，计算出节假日的模型为： y_h≠0 & 1，m^h_k＞0，μ^h_k为无自相关的残差集。