[发明专利]一种基于运动检测与特征提取的综合性视频处理方法

权利要求书

1.一种基于运动检测与特征提取的综合性视频处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

第一步、读取当前视频帧的一个块；

第二步、提取常用的图像特征，并根据后续应用的需要记录一项或多项特征，这些特征供各个后续模块公用；

第三步、通过对第二步得到的一项或多项特征的选取与比较，判断当前块是否为运动块，并将判断结果作为输入提供给后续模块公用；

第四步、去隔行：如果当前块为静止块，则当前块保持不动；如果当前块为运动块，则通过帧内插值去除隔行效应；

第五步、去噪：如果当前块为静止块，则将去隔行后的块与参考块做帧间去噪；如果当前块为运动块，则做帧内去噪；

第六步、编码：在编码器侧，如果当前块为静止块，则取运动矢量为0，然后取残差进行编码；如果当前块为运动块，则根据运动量大小或其他常用特征进行处理；

第七步、智能分析； 

第八步、重复第一步，直至处理完当前视频帧。

2.根据权利要求1所述的基于运动检测与特征提取的综合性视频处理方法，其特征在于：所述常用的图像特征包括当前块与参考块取差分后的SAD、当前块的颜色特征、当前块的梯度变化特征、当前块的边缘复杂度特征、当前块的统计特征。

3.根据权利要求2所述的基于运动检测与特征提取的综合性视频处理方法，其特征在于：所述参考块可取前一个输出帧或背景帧上同一位置上的块。

4.根据权利要求1所述的基于运动检测与特征提取的综合性视频处理方法，其特征在于：在第三步所述判断当前块是否为运动块时，还可以对运动量进行分级。

5.根据权利要求1所述的基于运动检测与特征提取的综合性视频处理方法，其特征在于：所述帧内去噪的方法包括中值滤波、频域滤波或滑窗法加权。

6.根据权利要求5所述的基于运动检测与特征提取的综合性视频处理方法，其特征在于：所述滑窗法加权是指以当前块为中心，逐像素移动窗口，窗口大小与当前块相同，将窗口中的数据与当前块的数据做比较，根据比较结果选取不同的权值进行加权。