[发明专利]一种推荐项的推送方法、系统及推荐服务器

权利要求书

1.一种推荐项的推送方法，其特征在于，包括：

在确定当前用户的操作触发推荐事件时，根据所述当前用户的标识获取所述当前用户的好友列表；

根据所述当前用户对当前待推荐项的推荐策略以及所述好友列表中各目标用户对当前待推荐项的接收策略，产生候选目标用户列表；

将所述候选目标用户列表呈现给所述当前用户，接收所述当前用户根据所述候选目标用户列表确定并返回的目标用户列表；

根据所述当前用户发送的确认发送推荐的指令，向所述目标用户列表中各目标用户推送所述当前待推荐项。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定当前用户的操作触发推荐事件之前，还包括：

针对每个上线的用户，获取用户对各当前待推荐项设置的推荐策略和接收策略；

根据所述用户的推荐策略和所述用户的好友列表中各目标用户对当前待推荐项的接收策略，预测所述好友列表中的目标用户对当前待推荐项采纳比例；或根据所述用户的接收策略和所述用户的好友列表中各目标用户的推荐策略，预测所述用户在一定时期内会收到的推荐数量；

将预测结果呈现给所述用户；当接收所述用户发送的推荐策略或接收策略确认指令时，保存所述用户设置的推荐策略或接收策略，当接收所述用户发送的推荐策略或接收策略更新指令时，保存所述用户更新的推荐策略或接收策略。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前用户对当前待推荐项的推荐策略以及所述好友列表中各目标用户对当前待推荐项的接收策略，产生候选目标用户列表，具体包括：

根据所述当前用户对当前待推荐项的推荐策略，对所述好友列表中的各目标用户进行筛选，得到符合所述推荐策略的候选目标用户列表；

根据所述好友列表中各目标用户对所述当前待推荐项的接收策略，对符合所述推荐策略的候选目标用户列表中的目标用户进行筛选，得到符合所述接收策略的候选目标用户列表。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述推荐策略或所述接收策略为下述策略之一：

黑白名单策略、影响圈策略、偏好度策略以及影响圈策略和偏好度策略的组合策略；其中，所述影响圈策略为根据所述当前用户对其好友列表中的各目标用户的推荐次数以及各目标用户对所述当前用户的推荐采纳情况设置的策略。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在接收所述当前用户根据所述候选目标用户列表确定并返回的目标用户列表之前，还包括：

当获取到所述当前用户修改所述推荐策略时，更新候选目标用户列表，并将更新后的候选目标用户列表呈现给所述当前用户。

6.一种推荐服务器，其特征在于，包括：

获取模块，用于在确定当前用户的操作触发推荐事件时，根据所述当前用户的标识获取所述当前用户的好友列表；

计算模块，用于根据所述当前用户对当前待推荐项的推荐策略以及所述好友列表中各目标用户对当前待推荐项的接收策略，产生候选目标用户列表；

确认模块，用于将所述候选目标用户列表呈现给所述当前用户，接收所述当前用户根据所述候选目标用户列表确定并返回的目标用户列表；

推荐模块，用于根据所述当前用户发送的确认发送推荐的指令，向所述目标用户列表中各目标用户推送所述当前待推荐项。

7.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，还包括：

策略保存模块，用于针对每个上线的用户，获取用户对各当前待推荐项设置的推荐策略和接收策略；根据所述用户的推荐策略和所述用户的好友列表中各目标用户对当前待推荐项的接收策略，预测所述好友列表中的目标用户对当前待推荐项采纳比例；或根据所述用户的接收策略和所述用户的好友列表中各目标用户的推荐策略，预测所述用户在一定时期内会收到的推荐数量；将预测结果呈现给所述用户；当接收所述用户发送的推荐策略或接收策略确认指令时，保存所述用户设置的推荐策略或接收策略，当接收所述用户发送的推荐策略或接收策略更新指令时，保存所述用户更新的推荐策略或接收策略。

8.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述计算模块，具体用于根据所述当前用户对当前待推荐项的推荐策略，对所述好友列表中的各目标用户进行筛选，得到符合所述推荐策略的候选目标用户列表；根据所述好友列表中各目标用户对所述当前待推荐项的接收策略，对符合所述推荐策略的候选目标用户列表中的目标用户进行筛选，得到符合所述接收策略的候选目标用户列表。