[发明专利]基于视频标签获取视频热点信息的方法

权利要求书

1.一种基于视频标签获取视频热点信息的方法，包括以下步骤：

获取视频的视频标签，所述视频标签包括所述视频的时间点和标签内容；

对所述视频标签的标签内容进行中文分词，过滤分词结果，以保留名词、动词作为所述视频标签所在时间点的特征描述词；

计算所述特征描述词在所述视频标签中的重要程度值；

根据所述重要程度值对所述特征描述词进行排序，并取K个最重要的特征描述词作为所述时间点的热点备用词；

对所述热点备用词进行统计建模，以生成视频热点信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述特征描述词在所述视频标签中的重要程度值的步骤包括：

计算所述特征描述词的词频值，具体计算公式为其中n_i，j为特征描述词i在视频标签j中出现的次数，M为视频标签j的特征描述词总数；计算所述特征描述词的逆向文件频率值，具体计算公式为其中|D|为视频标签的总数，|{j：t_i∈d_j}|为包含特征描述词i的视频标签总数；

根据以下公式计算特征描述词的重要程度值＝特征描述词的词频值*特征描述词的逆向文件频率值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述热点备用词进行统计建模，以生成视频热点信息的步骤包括：

取出所述视频中存在所述热点备用词的所有时间点；

从所述所有时间点中选择点击次数最多的N个时间点作为临时热点；

将所述临时热点前后10秒内的所有热点备用词存入所述临时热点中，以生成所述视频热点信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述特征描述词在所述视频标签中的重要程度值的步骤是采用TF-IDF算法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述K的取值等于5。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N的取值等于所述视频的长度/300秒。