[发明专利]基于纹理规则性分析的钢丝绳芯输送带故障在线检测方法

权利要求书

1.一种基于纹理规则性分析的钢丝绳芯输送带故障在线检测方法，其特征在于，该方法包含如下步骤：

步骤1，读入一幅待检测图像；

步骤2，对步骤1读入的图像进行归一化，通过线性变换使图像的每个像素值均处于(0，1)范围内；

步骤3，对步骤2得到的归一化后的图像进行规范化，用归一化后的图像减去其像素均值使像素值均处于范围内；

步骤4，对步骤3得到的规范化后的图像进行行扫描，计算每行每个像素点的LRB和DRB参数值，其中LRB为Light Regular Band首字母简写，含义为亮规则带，是利用纹理图像的规则性来度量亮的缺陷，LRB为Dark Regular Band首字母简写，含义为暗规则带，是利用纹理图像的规则性来度量暗的缺陷；

步骤5，根据步骤4得到的结果，计算每行LRB和DRB参数值的均值；

步骤6，利用步骤5的结果和训练阶段得到的LRB参数值的两个阈值以及DRB参数值的两个阈值行扫描，对原图像进行阈值化分割，若(i，j)像素点的Lri,j-uL,ruse∉lmax-use,lmax+use]]>或Dri,j-uD,ruse∉dmax-use,dmax+use,]]>则令该像素点的灰度值为白色，否则设为黑色，其中为在行的方向上计算得到的(i，j)像素点的LRB参数值，为LRB实际判别使用的均值，为在行的方向上计算得到的(i，j)像素点的DRB参数值，为LRB实际判别使用的均值；

步骤7，根据步骤6阈值化分割后的结果进行白像素点统计，当白像素点的数目超过设定的数目时，认为该图像为含有故障信息的图像；

步骤8，根据步骤7的判断，报告检测结果。

2.如权利要求1所述的基于纹理规则性分析的钢丝绳芯输送带故障在线检测方法，其特征在于，在步骤3中所述的规范化：减去本待检测图像归一化后的像素均值以适应待检测图像的不同变化并保持待检测图像和训练图像操作上的独立。