[发明专利]用于检测视频序列异常段落的电子装置及其方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种视频分析技术，特别涉及一种用于检测视频序列异常段落的电子装置及其方法。

背景技术

随着计算机科学技术的不断发展，数字视频监控技术已经开始应用于很多公共场合。由于监控系统工作的连续性，所以会产生很多视频序列数据。视频序列中包含大量的视频帧，但并不是每个时间段内都包含我们感兴趣的事件。目前人们在视频监控段落中查找特定事件内容或奇异性信息是通过人工回放的方式检索。然而，这种检索的方式效率低下。奇异性是指在特定的应用背景中，某一段视频序列的内容在时空联合分布上和整个视频序列统计特征的明显不一致。

目前，怎样从视频序列中自动检测异常已逐渐成为视频监控技术的发展方向。目前视频异常自动检测技术中，通常的做法是先分别提取颜色变化特征和运动变化特征，然后将两种特征线性加权组合，最后经计算分析得出视频异常信息。但是，由于在实际检测过程中加权系数比较难以确定，很难在基于静态背景变化和动态背景变化的视频段落中应用上述自动检测视频异常的方法均达到较为理想的检测效果。

发明内容

鉴于此，有必要提供一种用于检测视频序列异常段落的电子装置及其方法，其能够基于动态和静态背景变化中均具有较好的检测效果。

一种视频序列异常段落检测的电子装置，包括：分割单元，用于将一视频段落分割为包含独立事件的多个子视频段落，子视频段落中包括若干视频帧；特征信息提取单元，用于分别提取每一子视频段落中的颜色变化特征、运动变化特征及背景信息变化特征；及特征信息处理单元，用于根据每一子视频段落中颜色变化特征、运动变化特征及背景信息变化特征，分析处理得出异常的视频段落，该特征信息处理单元包括：距离度量模块，用于计算包括多个子视频段落的整个视频段落的每种变化特征的变化特征均值，进一步得出每种变化特征与该种变化特征均值的变化距离，并将该每种变化距离归一化；异常性度量模块，用于计算每一段视频段落中背景变化率，根据该背景变化率及一参考值确定权重系数大小，根据确定的权重系数以及多种变化距离进一步计算得出子视频段落中的异常因子，并判断每一子视频段落中异常因子大小；及输出模块，用于根据异常因子比较结果输出异常子视频段落。

一种视频序列异常段落检测的方法，包括：输入一视频段落；将该视频段落分割为包含独立事件的多个子视频段落，每个子视频段落中包括若干个视频帧；提取每一子视频段落中颜色变化特征、运动变化特征及背景信息变化特征；计算包括多个子视频段落的整个视频段落的每种变化特征的变化特征均值，进一步得出每一子视频段落的每种变化特征与对应该种变化特征均值的变化距离,并将每种变化距离归一化；计算每一子视频段落中背景变化率；判断背景变化率与一参考值大小，进而确定权重系数和大小；根据确定的权重系数以及多种变化距离计算每一子视频段落中异常因子，并比较各个视频段落异常因子大小；及根据异常因子比较结果输出异常子视频段落。

该视频序列异常段落检测的电子装置中，通过将视频段落均等化分后提取颜色变化特征、运动变化特征及背景变化信息后进行耦合，来定义更为一般的异常因子，使得在动态背景时颜色信息对异常因子的贡献度较大，静态背景时运动信息对异常因子的贡献度较大，使得该电子装置可以适应于各种背景类型的视频段落异常检测。

附图说明

图1为一较佳实施方式视频序列异常段落检测电子装置的模块图。

图2为一较佳实施方式视频序列异常段落的方法流程图。

主要元件符号说明

电子装置100

转换单元10

分割单元20

特征信息提取单元30

背景信息提取模块31

颜色信息提取模块33

运动信息提取模块35

特征信息处理单元40

距离度量模块41

异常性度量模块43

背景变化率计算模块431

异常因子计算模块433

输出模块435

方法300

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式