[发明专利]认知容迟网络中基于用户服务质量要求的多资源联合分配与优化方法

权利要求书

1.认知容迟网络中基于用户服务质量要求的多资源联合分配与优化方法，其特征在于：基于正交频分复用调制的认知容迟网络模型，根据网络中不同用户的服务质量要求进行用户分类：高服务质量的认知用户、一般服务质量的认知用户，对于高服务质量的认知用户，采用基于余量自适应准则的子载波比特联合分配，在满足用户传输业务速率要求的同时最小化干扰功率；对于一般服务质量的认知用户，采用基于速率自适应准则的子载波功率联合分配，在满足用户总干扰功率受限条件下最大化用户的传输速率。

2.根据权利要求1所述的认知容迟网络中基于用户服务质量要求的多资源联合分配与优化方法，其特征是：

(1)根据网络中不同用户的服务质量要求，对K对认知用户进行分类：高服务质量的认知用户、一般服务质量的认知用户。

(2)对K₁对高服务质量的认知用户进行基于余量自适应准则的多用户子载波比特联合分配。

●子载波分配流程：

1)初始化K₁对高服务质量认知用户的子载波与速率；

2)寻找子载波n满足条件|h_k，n|≥|h_k，j|，j∈A₁，同时在子载波集合A₁＝{1，2，LN₁}中去除该子载波n，并更新第k个高服务质量认知用户的传输速率；

3)当子载波集合A₁≠Φ，则

a)寻找最佳的高服务质量认知用户k^*；

b)对于第k^*个用户，寻找满足条件j∈A₁的最优子载波n^*；

c)对于找到的最佳高服务质量认知用户k^*和最优子载波n^*，更新其传输速率

d)直到子载波集合为空集A₁＝Φ；

●比特分配流程：

1)采用二维比特分配算法，在满足高服务质量认知用户多媒体业务传输速率的条件下，最小化其干扰功率；

2)得到第k个用户在第n个子载波上的最优分配比特b_k，n；

3)判断b_k，n，若b_k，n非整数，需要通过取整运算进行比特矫正；

4)结束比特分配；

(3)对(K-K₁)对一般服务质量的认知用户进行基于速率自适应准则的多用户子载波功率联合分配。

●子载波分配流程：

1)初始化(K-K₁)对一般服务质量认知用户的子载波与速率；

2)寻找子载波n满足条件|h_k，n|²≥|h_k，j|²，j∈A₂，同时在子载波集合A₂＝{1，2，LN-N₁}中去除该子载波n，并更新第k个一般服务质量认知用户的传输速率；

3)当子载波集合A₂≠Φ，则

a)寻找最佳的一般服务质量认知用户k^*；

b)对于第k^*个用户，寻找满足条件j∈A₂的最优子载波n^*；

c)对于找到的最佳的一般服务质量认知用户k^*和最优子载波n^*，更新最佳的一般服务质量认知用户的传输速率

d)直到子载波集合为空集A₂＝Φ；

●功率分配流程：

1)采用改进的开关注水功率分配算法，在满足一般服务质量认知用户的干扰功率受限条件下，最大化其传输速率；

2)得到第k个一般服务质量认知用户在第n个子载波上的最优分配功率p_kn；

3)判断p_kn，若p_kn小于零，则功率置零，并删除对应的子载波；若p_kn大于零，即为第n个子载波上分配的最优功率；

4)结束功率分配。