[发明专利]信息检索方法及装置

权利要求书

1.一种信息检索方法，其特征在于，包括：

获取选定类目下的展示信息，从所述展示信息中挖掘同义词对；

确定所述同义词对中包含的词的语境谱和属性谱；其中，所述语境谱包括包含的词与其同义词的相关度；所述属性谱包括包含的词的属性以及每个所述属性的属性权重；

针对每个同义词对，根据同义词对中包含的词的语境谱和属性谱，得到同义词对的综合相关度，为综合相关度符合设定条件的同义词对建立一个共用检索索引；

当获取到的用户的搜索信息中包含所述同义词对中的词时，使用所述同义词对的共用检索索引进行检索。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述展示信息中挖掘同义词对，具体包括：

对获取的选定类目下的展示信息的特征信息以词为单位进行切分；记录切分后的所述展示信息的特征信息的共现词对及其出现的次数；当切分后的所述展示信息的特征信息的共现词对出现的次数不小于第一设定阈值时，确定切分后的所述展示信息的特征信息的共现词对为同义词对。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述展示信息中挖掘同义词对，具体包括：

获取所述选定类目下的历史搜索信息，对获取的选定类目下的展示信息的特征信息和历史搜索信息以词为单位进行切分；记录切分后的所述展示信息的特征信息的共现词对及其出现的次数，以及切分后的历史搜索信息的共现词对及其出现的次数；当切分后的所述展示信息的特征信息的共现词对出现的次数不小于第一设定设定阈值，并且在所述历史搜索信息中出现的次数不大于第二设定阈值时，确定切分后的所述展示信息的特征信息的共现词对为同义词对。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述确定所述同义词对中的包含的词的语境谱，具体包括：

针对挖掘出的每个所述同义词对中的包含的词，确定所述包含的词所在的同义词对及所在的同义词出现的次数；

根据所述包含的词所在的每个同义词对出现的次数和从所述展示信息中挖掘出的同义词对的总数，确定所述包含的词与所在的同义词对中的同义词的相关度；

根据确定的所述同义词对中的包含的词与所在的同义词对中的同义词的相关度，确定所述同义词对中的包含的词的语境谱。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据同义词对中的包含的词的语境谱和属性谱，得到同义词对的综合相关度，具体包括：

根据所述同义词对中的包含的词的语境谱，获取所述同义词对中的包含的词的共有同义词以及所述包含的词与所述共有同义词的相关度；根据所述共有同义词以及所述包含的词与所述共有同义词的相关度，得到所述同义词对的语境谱相关度；以及

根据所述同义词对中的包含的词的属性谱，获取所述同义词对的中包含的词的共有属性以及所述共有属性在所述包含的词的属性谱中的属性权重；根据所述共有属性以及所述共有属性在所述包含的词的属性谱中的属性权重，得到所述同义词对的属性谱相关度；

根据所述同义词对的语境谱相关度和属性谱相关度，得到所述同义词对的综合相关度。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述展示信息中挖掘同义词对之后，还包括：

针对挖掘出的所述同义词对中的包含的词，根据所述包含的词所在的历史搜索信息的预测类目及其点击次数，确定所述包含的词的预测类目及其类目权重，得到包括所述包含的词的预测类目及其类目权重的类目谱；所述历史搜索信息的预测类目及其点击次数，根据用户点击所述历史搜索信息对应的搜索结果中的展示信息所属的类目及其各类目的点击次数确定；

所述根据同义词对中包含的词的语境谱和属性谱，得到同义词对的综合相关度，具体包括：

根据所述同义词对包含的词的语境谱、属性谱和类目谱，得到所述同义词对的语境谱相关度、属性谱相关度和类目谱相关度；

根据所述同义词对的语境谱相关度、属性谱相关度和类目谱相关度，得到所述同义词对的综合相关度。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述同义词对中包含的词的类目谱，得到所述同义词对的类目谱相关度，具体包括：

根据所述同义词对中包含的词的类目谱，获取所述同义词对中包含的词的共有类目以及所述共有类目在所述包含的词的类目谱中的类目权重；

根据所述共有类目以及所述共有类目在所述包含的词的类目谱中的类目权重，得到所述同义词对的类目谱相关度。