[发明专利]一种在网络中实现信息检索的方法和系统

说明书

技术领域

本申请涉及互联网搜索技术领域，尤其涉及一种在网络中实现信息检索的方法和系统。

背景技术

随着计算机网络技术的不断发展，用户在计算机网络中可以检索到的信息也越来越多。近几年来，随着计算机网络中的数据量越来越多，用户对准确而快速地在网络中检索到满足自己需要的信息的需求也在不断增加。

在用户实际使用搜索引擎等检索技术时，例如，检索商品信息，针对用户在搜索引擎提供的搜索框中输入的检索词(Query)，存在搜索引擎不能够预测出对应所述Query的商品信息，且不能够准确、不冗余地描述这些商品信息的属性的问题。对于使用所述的检索技术时，存在的所述问题，在现有技术中，对应的技术方案为：

用户在如google或百度等传统的搜索引擎提供的搜索框中输入对信息检索的Query，所述的搜索引擎会对所述Query进行分词，得到一个或多个分词，然后，利用传统的基于文本匹配的方法，通过Query每个分词与现有属性之间的文本信息进行匹配，来进行属性预测，如：用户在搜索引擎中输入Query：“iphone4白色手机”，搜索引擎自动对所述Query进行分词，获得一个或多个分词，如，“iphone 4”、“白色”、“手机”，通过所述每个分词与现有属性之间的文本信息之间进行匹配。其中，当Query每个分词与现有属性之间的文本信息匹配时，则预测与Query每个分词匹配的属性。反之，则不预测与Query每个分词不匹配的属性。最后，根据预测的属性进行信息检索。

本申请发明人在实现本申请的过程中，发现所述现有技术方案存在下述技术问题，如：

在所述现有技术方案中，由于在针对Query进行属性预测时是通过传统的基于文本匹配的方法，即，仅仅是从文本面上去挖掘Query与属性之间的联系，而并没有涉及到自然语义层的关系，所以，在针对Query进行属性预测时容易造成预测不准确的结果。

此外，正是由于现有技术方案并没有考虑Query本身和属性之间的语义关系，所以，在针对Query进行属性预测时同时容易造成覆盖率不高的结果。

发明内容

本申请提供一种在网络中实现信息检索的方法和系统，用于解决现有技术中存在检索结果准确率和覆盖率低下的技术问题。

一方面，本申请通过本申请中的一个实施例，提供如下技术方案：

一种在网络中实现信息检索的方法，包括：

对进行信息检索的Query进行分词，得到一个或多个分词；

通过分词匹配获得每一个分词相匹配的一个或多个属性；

针对每一个分词和其对应的一个属性，计算分词与属性的相关性分数；

将相关性分数大于预设阈值的属性，预测为Query的属性；

根据预测的属性进行信息检索。

可选地，当所预测的属性有父属性时，还将父属性预测为Query的属性。

可选地，确定每一个预测出的属性的重要度，并根据所述重要度对所述属性进行过滤。

可选地，所述计算分词与属性的相关性分数，具体包括：

根据公式

NPMI(X,Y)=log2P(x,y)P(x)*P(y)-log2P(x,y)]]>