[发明专利]基于物联网技术的智能化自动报障系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种报障系统软件，具体地说是传统的模拟视频系统前端设备工作状态24小时实时监控以及故障处理提供完善的解决方案。

背景技术

进入二十一世纪，全球反恐、安全形势日益严峻，视频监控系统的作用突显，千千万万个摄像头遍布了城市的每一个角落。

     众所周知，由于雷击、供电故障、人为破坏等因素，摄像机、光端机（包括光链路）是传统视频监控系统中最薄弱的环节，而一旦前端设备出现异常，相关区域的监控就形同虚设。哪怕是小型的监控系统，这种设备的异常都有可能造成很严重的后果，然而，这种异常又往往不容易被值守人员所发现。因此，对于“平安城市”、“平安校园”这类动辄几百台上千台摄像机、光端机的大型视频监控系统而言，如何实时监控各前端设备的工作状态、最大限度地实现系统的设计功能，就成了系统操作人员、维护人员最关心、最希望解决的问题。

传统的模拟视频方案在对前端设备的管理中存在着以下几方面不足：

1、只有值班人员才能知道前端设备的工作状态；

2、在一些大型基础设施中，视频监控点数可能成千上万，值班人员无法对所有前端设备进行一一地实时观察；

3、仅靠人力对前端设备巡检，时间滞后、效率低下；

4、所有前端设备故障都必须到现场处理，增加维护成本。

发明内容

为解决上述不足问题，本发明实现对各种前端设备（如摄像枪、高速球、光端机、光纤球等）智能化、集中式管理，并且实现了对这些设备24小时实时监控，一旦发现异常，迅速报警，使得值班人员快速进行确认。

本发明的技术解决方案为以下系统方案步骤：

基于物联网技术的智能化自动报障系统，其中包括有前端设备和系统服务器，前端设备包括有摄像机、高速球、光端机和/或光纤球，系统服务器收取、设定及调试各前端设备进行编号、状态及确定其安装的具体地址，系统具体方法包括以下步骤：

由前端设备获取输入系统服务器的待处理图像或视频，系统服务器收到前端设备的采集数据及状态数据；

使用原设定及调试的基本状态数据和视频数据，由系统服务器计算这些数据利用视觉算法，与采集状态数据和视频数据进行对照判定是设备故障还是画面异常；

如果设备故障则故障数据和判断结果储存于系统服务器数据库；

如果视频质量出现异常，结合前端设备内设置的触发拍摄视频，并把视频数和判断结果储存于系统服务器数据库。

以上本发明所述的前端设备和系统服务器组成了安防设备，各种前端设备通过网络与系统服务器连接，所述的安防设备安装及系统调试，其内容包括：对各前端设备进行编号及确定其安装的具体地址；确定前端设备类型，及对其监测的选项；确定前端设备之间的相互关系；确定前端设备对应的采集服务器(属于系统服务器的一部分)和端口；对所有已安装的前端设备进行自检，并确认设备的信息设置正确；通过GIS地图形式和/或树型拓朴图形式把前端设备的布局及相关关系展现出来。

本发明所述的采集数据包括前端设备基本状态数据和视频数据；所述的系统服务器发送预设的命令以轮询的方式的进行的；系统服务器通过以太网发送命令触发前端设备采集数据，系统服务器是通过轮询的方式发送命令的；前端设备采集数据后反馈回系统服务器，依据自主定义的通信协议，系统服务器解析出前端设备的电压，温度，湿度、链路状态、视频数据等信息，并保存在数据库。

所述的前端设备基本状态数据包括电压，温度，湿度和/或链路状态；系统服务器对采集的前端设备状态数据进行分析；根据用户设置的阀值确定温度、湿度是否超出正常范围；根据反馈的链路状态，确认该链路是否正常传输数据；综合各种判断从而确定是否存在故障设备，并把故障数据和判断结果储存于系统服务器数据库。

本发明所述的采集的视频数据进行智能分析，对视频数据进行质量分析，包括视频信号缺失、视频清晰度异常、视频亮度异常、视频噪声、视频雪花、视频偏色、画面冻结和/或PTZ运动失控异常情况；通过计算机视觉算法，此算法在对视频图像出的亮度、色偏、清晰度、条纹干扰、画面冻结和/或噪声各信号缺失常见前端设备故障做出准确判断；如果视频质量出现异常，结合前端设备内设置的触发拍摄视频，并把视频数和判断结果储存于系统服务器数据库。