[发明专利]交通视频监控中的背景更新方法和车辆目标提取方法

权利要求书

1.一种交通视频监控中的背景更新方法，包括下述步骤：

步骤A、读取一帧图像，任取一种背景建模方法，获得初始背景图像；

步骤B、进行背景更新判决；

步骤C、背景更新；

其特征在于，步骤B中，进行背景更新判决的步骤如下：

B1、在获得背景图像的基础上，对当前帧的灰度图像做Canny边缘检测，得到当前帧图像中包括背景和前景的轮廓信息；

B2、用背景减法检测出前景目标；

B3、对前景灰度图像做Canny边缘检测，得到前景图像的边缘轮廓；

B4、将当前帧的边缘检测图像与前景的边缘检测图像进行“与”操作；

B5、对“与”操作之后的图像进行像素点的统计，若像素点的累积总数小于等于某一预定值时，则执行步骤C；若像素点的累积总数大于所述预定值时，则返回步骤A。

2.一种交通视频监控中的车辆目标提取方法，其特征在于，包括背景更新方法和消除阴影和粘连的方法，

所述背景更新方法包括下述步骤A至C：

步骤A、读取一帧图像，任取一种背景建模方法，获得初始背景图像；

步骤B、进行背景更新判决；

其中，步骤B中，进行背景更新判决的步骤如下：

B1、在获得背景图像的基础上，对当前帧的灰度图像做Canny边缘检测，得到当前帧图像中包括背景和前景的轮廓信息；

B2、用背景减法检测出前景目标；

B3、对前景灰度图像做Canny边缘检测，得到前景图像的边缘轮廓；

B4、将当前帧的边缘检测图像与前景的边缘检测图像进行“与”操作；

B5、对“与”操作之后的图像进行像素点的统计，若像素点的累积总数小于等于某一预定值时，则执行步骤C；若像素点的累积总数大于所述预定值时，则返回步骤A；

步骤C、背景更新；

基于所述背景更新方法，在获得一个理想背景的前提下，进行步骤D、将当前帧图像减去背景帧图像并进行二值化，得到车辆目标的前景图像；

然后对步骤D得到的前景图像进行消除阴影和粘连，所述消除阴影和粘连的方法包括下述步骤E至I：

步骤E、利用互相关函数对步骤D得到的前景图像进行初次去阴影；

步骤F、对步骤E得到的前景图像中的目标空洞进行填补和边缘裁剪；

步骤G、对步骤F得到的前景图像进行区域增长，消除噪声、小目标以及不规则目标的干扰；

步骤H、对步骤G得到的前景图像进行“垂直投影”以消除车辆左右阴影和粘连；

步骤I、对步骤H得到的前景图像进行“水平投影”以消除车辆前后阴影和粘连。