[发明专利]一种自适应数字预失真参数训练方法

权利要求书

1.一种自适应数字预失真参数训练方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1：将预失真处理后的信号和经过外部功率放大器放大后的反馈信号在时间上作同步处理并得到同步后的预失真向量信号Y和外部功率放大反馈向量信号X；

步骤2：由同步后的功率放大器反馈信号X得到预失真模型矩阵R，进而可得到预失真模型矩阵的共轭转置矩阵R^H，将两个矩阵相乘后得到用于楚列斯基分解的待分解矩阵A＝R^HR；

步骤3：待分解矩阵A根据楚列斯基分解方法即按照公式和分解成单位下三角矩阵L，对角矩阵D和单位下三角矩阵的共轭转置矩阵L^H的乘积：A＝LDL^H；其中，a_ij表示待分解矩阵A的第i行第j列元素，l_ij表示单位下三角矩阵L的第i行第j列元素，l^*_jk表示单位上三角矩阵L^H的第j行第k列元素，d_i表示对角矩阵D的第i行主对角元素；

步骤4：建立等式LDL^HW＝R^HY，然后采用回代消元法获得预失真参数。

2.根据权利要求1的一种自适应数字预失真参数训练方法，其特征在于：当预失真模型为记忆多项式模型时，得到的预失真模型矩阵R为：

R=xn,xn|xn|,···,xn|xn|K-1,···,xn-Q,···,xn-Q|xn-Q|K-1xn-1,xn-1|xn-1|,···,xn-1|xn-1|K-1···,xn-Q-1,···,xn-Q-1|xn-Q-1|K-1··················xn-N+Q,xn-N+Q|xn-N+Q|,···,xn-N+Q|xn-N+Q|K-1,···,xn-N,···,xn-N|xn-N|K-1]]>其中K为预失真记忆多项式模型阶数，Q为预失真记忆多项式模型记忆深度，ω_kq为多项式权系数，x_n，x_n-1，…，x_n-q，…，x_n-N为向量X中的N+1个信号值。