[发明专利]一种基于张量重建的交通数据丢失恢复方法

权利要求书

1.一种基于张量重建的交通数据丢失恢复方法，包括以下步骤：

A.根据交通数据的多重分布规律，将交通数据组建为多维张量数据形式，并且用标记表示交通数据的丢失点；

B.通过计算各模式数据的相关性，将各模式相关性系数归一化，获得各模式权重；

C.建立张量形式的交通数据丢失恢复目标函数，采用张量重建理论转化目标函数，结合丢失点标记和各模式权重，构建基于张量重建理论的交通数据恢复模型；

所述目标函数为：

argmin:||Ω*(A-A^)||F2]]>

所述目标函数的约束条件为：

其中，A表示原始交通数据，表示恢复的交通数据；Ω为标示张量，标记丢失点，在交通数据丢失的地方其元素值为0，其余为1；C表示最大通行能力。

2.根据权利要求1的交通数据丢失恢复方法，其中，采用张量重建理论转换目标函数的具体方式为：采用松弛方式的拉格朗日法转换所述目标函数，得到转换后的目标函数：

fΩ:minA‾||Ω*(A-A^)||F2+λ2||A^-C||F2]]>

为避免奇异值分解，对所求数据进行Tucker分解：

fΩ:minS,X,Y,Z||Ω*(A-S×1X×2Y×3Z)||F2+λ2||S×1X×2Y×3Z-C||F2]]>

其中，S_×1X_×2Y_×3Z表示张量的Tucker分解；λ为拉格朗日系数。