[发明专利]云企业服务的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201110382293.0 申请日: 2011-10-08
公开(公告)号: CN102447743B 公开(公告)日: 2017-01-18
发明(设计)人: S·R·卡姆帕斯;A·R·塔克斯科;C·M·波特尔;N·比哈蒂 申请(专利权)人: 埃森哲环球服务有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 北京市金杜律师事务所11256 代理人: 王茂华,陈姗姗
地址: 爱尔兰*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 企业 服务 系统 方法
【说明书】:

优先权申明

该申请主张享有2010年10月5日申请的号码为61/390,037、名称为“云企业服务的系统和方法”的美国临时专利申请的优先权,该临时专利申请在此全部并入本文中。

技术领域

本申请涉及云计算。更具体地,本申请涉及云企业服务的系统和方法。

背景技术

云计算提供了计算、容量、联网和存储需求。典型的,诸如计算(处理)机、存储装置和/或网络设备的计算资源由一个或多个虚拟机器(VM)模拟仿真。若干虚拟机器可由单个物理硬件基础设施资源(如服务器)来主控。多个虚拟机器可在云基础设施内相关联,以形成资源组合,即所谓的计算环境。云计算服务的单个用户可以租用一个或多个虚拟机器的处理和存储服务,其分布于云数据中心中的一个或多个物理基础设施资源之间。典型的云计算服务协议基于自助式使用模型,其允许:一经要求便可从云计算提供商所提供的共享计算资源池中动态征用实质上无限数量的计算资源。因此,不像由于不确定需求而粗略地提供过多(或不足)原始、静态计算资源那样,云计算用户可以仅在需要时从提供商的池中弹性地提供基础设施资源。此外,按使用付费模型允许订户为实际消费而非估计的最高容量付费。

虽然相比于传统企业信息技术模型,云计算允许用户更快地访问计算资源,但是云计算对于企业管理还提出了重大且截然不同的挑战。这些挑战包括:在资源使用上缺乏可见性和有限的控制以及可配置性,以及管理多个云计算资源的额外复杂性。例如在企业中,应用的拥有者可以从各种选项以及各种提供方中进行选择以建立用于其应用的自定义基础设施。相比较而言,云基础设施完全由云提供方拥有和维护。因为商品商业模型,通常仅提供有限组的基础设施组件-典型的是,这些组件包括虚拟机器、专用web应用主机和数据存储/静态主机。然而,这些云组件中的每一个都具有重大的限制。例如,典型的云组件特色的虚拟机器可提供有限类型的虚拟服务器,应用的拥有者不能定制其规格。结果,应用的拥有者几乎不能或不能控制下层基础设施,并且几乎没有能力改变这些基础设施决定。

通过增加预订云计算服务的复杂性,每个云计算提供方有可能提供:这些具有不同功能级别的硬件/软件资源的唯一(并且有限的)的套装和选择以及配置。每个提供方还可针对不同使用级别收取不同费率,和/或允许或禁止各种配置和/或访问级别。因此对于云计算资源的任意用户,不仅在针对云计算提供方所提供的预期使用级别选择最佳(成本、功能、可访问性等方面)资源配置时存在挑战,而且在从竞争的提供方之间进行选择时也存在挑战。

由于云计算提供方提供各种服务协议和可用资源配置,所以云计算用户可能发现云计算资源的最佳使用可能是:利用一个云计算提供方的基础设施组件主控一个应用,在另一个云计算提供方的基础设施组件上主控另一个应用,以及执行来自第三个云提供方的软件平台。也就是说,一个应用的最佳配置(和提供方),可能并不一定是另一个应用的最佳(甚至是合适的)配置。甚至对于各个应用来说,最优解决方案可能是组合来自若干提供方的不同基础设施组件、软件、平台和商业过程。因此用户可能面临着通过在次优配置上主控一个或多个应用而在这些应用的效率上折衷,或者寻找不同的提供方解决方案以主控应用。将这些结合在不同的云计算平台上的应用整合到无缝环境中通常也带来额外的困难,因为每个云计算提供方可能针对安全和访问需要不同的协议。

甚至更成问题的是,在组织内的单个组或部门乃至个人选择使用首选的云计算配置和提供方的时候。这些情况下,来自多个提供方的云计算资源和/或配置的编排可能随意地并以非标准化方式发生,在某些情况下导致稍许不相同的、无条理且无组织的数据中心架构。在这些情况下(例如:在不同服务协议下运行并使用不同资源和配置),将任何组织范围的策略管理或统治方法应用到这些应用上很快变得非常不切实际,并且还可能需要客户微观(个体)级别的管理和监管。对于分布广泛或重要的改变,这可能导致执行这些改变时严重的延迟和显著的低效能。

另外,当数据中心的架构缺少正规结构或标准化时,自动控制策略可分散于整个基础设施工具中,并且可能难于管理和诊断基础设施工具间的策略冲突。例如,如果安全策略确定:为了解决安全漏洞,网络服务器应被关闭,则由于单独的故障恢复策略尝试重启未运行的服务器,可能产生潜在的策略冲突。对于大的、复杂的或策略密集的数据中心来说,针对冲突检查每个基础设施工具的每项策略以及消除这些冲突可能变成耗时且耗力的过程。

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