[发明专利]图像压缩设备和图像压缩方法

说明书

相关申请的交叉引用

通过引用，将2010年11月26日提交的包括说明书、附图、以及摘要的日本专利申请No.2010-263653的公开整个合并与此。

技术领域

本发明涉及一种图像压缩技术，并且尤其是涉及一种用于将图像压缩成JPEG格式的技术。

背景技术

近年来，例如，通过提供数目庞大的像素并且提供连续拍摄模式，数码相机已变得越来越先进了。因此需要执行高速处理，以对所拾取的图像进行压缩。

在日本未经审查的专利公开No.2003-199019中公开了一种用于将图像数据一次压缩到预定数目的字节的JPEG压缩方法。该方法对图像数据的高频分量进行积分，以获得积分值，根据所获得的积分值来计算在压缩图像数据时要得到的字节数目，并且计算用于将图像数据一次压缩到预定数目的字节的量化位阶(quantization scale)。接下来，该方法创建量化表格，以用于根据所计算的量化位阶来压缩图像数据，并且此后利用所创建的量化表格来压缩图像数据(权利要求1)。

还将该量化位阶称为Q位阶或Q值。它用于计算在将图像数据压缩成JPEG格式时所使用的量化表格(例如Q表格或DQT)。它的值在从1到100的范围中。Q位阶越小，压缩率越高。

此外，当对从预定图像信号处理所得到的图像数据进行压缩时，在日本未经审查的专利公开No.2003-199019中所公开的方法对所处理的图像数据的高频分量进行积分(权利要求4)。

发明内容

近年来发展的数码相机使所提取的原始图像受到各种图像处理。例如，提供例如“柔化皮肤模式”或“夜景模式”的数码相机使原始图像经历所选模式所特有的图像处理，并且此后将最终图像记录到存储卡或其它记录介质上。此外，尤其是内置在移动电话中的数码相机对原始图像执行调整大小处理，以便获得多个不同大小的图像，诸如摄影师所确认的图像、要存储的图像、以及缩略图像。

上述各种图像处理改变了图像的频率特性。因此，当对通过使原始图像受到各种图像处理而获得的图像进行压缩时，例如可对每个图像执行如日本未经审查的专利公开No.2003-199019中所描述的对高频分量进行积分并且计算量化位阶这样的操作。

然而，如果每个原始图像受到多个不同图像处理，并且此后受到操作以对高频分量进行积分，那么整个处理需要相当大的时间。

本发明是鉴于以上情况而做出的，并且提供了一种用于实现高速图像压缩的技术。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于对当第一图像数据受到改变频率特性的图像处理时所获得的第二图像数据进行压缩的方法。该方法通过对第一图像数据的高频分量进行积分而获取第一积分值，并且通过根据由图像处理所引起的频率特性的变化来对第一积分值进行校正而获得第二积分值。接下来，该方法根据第二积分值，确定当压缩第二图像数据时要得到的字节数目，根据所确定的字节数目计算用于将第二图像数据一次压缩到预定数目的字节的量化位阶，并且通过利用所计算的量化位阶来压缩第二图像数据。

即使当上述方法是以例如系统、设备、或者可使计算机执行上述方法的程序的形式实现的，但是它作为本发明的方面仍是有效的。

根据本发明的方面的技术可实现高速图像压缩。

附图说明

根据以下附图对本发明的实施例进行描述，其中：

图1是用于对根据本发明的实施例的数码相机进行说明的示意图；

图2是用于对图1所示的数码相机中的高频积分器所使用的示例性滤波器进行说明的示意图；

图3是用于对图1所示的数码相机中的校正器所执行的处理进行说明的示意图；

图4是用于对图1所示的数码相机中的Q位阶计算器所执行的处理进行说明的第一示意图；

图5是用于对图1所示的数码相机中的Q位阶计算器所执行的处理进行说明的第二示意图；以及

图6是用于对在图1所示的数码相机中所执行的处理进行说明的流程图。

具体实施方式

在下面的描述和附图中，为了使说明易懂，有必要进行省略或简化。此外，在附图中表示为执行各种处理的功能块的各个元件的硬件可以由CPU、存储器、或者其他电路实现，同时这些元件的软件可以由例如加载到存储器中的程序来实现。因此，对于本领域普通技术人员来说应清楚的是功能块并不局限于硬件或软件，而是可以仅由硬件、仅由软件、或者仅由硬件和软件的组合而不同地实现的。