[发明专利]配网设备状态评估系统

权利要求书

1.一种配网设备状态评估系统，其特征在于，包括以下功能模块：

设备状态信息采集模块：利用监测设备获得各种配网设备的状态信息，同时将现有用电信息采集、SCADA、故障报修系统、停电管理系统、配电GIS 、营销系统中的设备状态信息抽取，形成完整的设备状态信息数据；

设备状态信息ETL模块：将设备状态信息数据进行筛选和加工，形成统一的数据库对象，建立通用的数据模型，形成设备状态评估模块可以使用的数据；

智能设备状态评估模块：根据配电网设备的各种状态信息，分析数据特征，对设备状态进行诊断；

设备状态管理模块：根据智能设备状态评估模块的信息，判断配电设备是否需要检修；

检修计划优化模块：基于检修时间和负荷转移路径对检修计划进行综合优化；

知识库模块：保存智能设备状态评估模块的诊断算法配置信息及诊断结果，并在设备诊断过程中，通过学习不断优化诊断算法配置信息；

动态展示模块：根据设备评估结果，在页面上实时动态展示设备状态，根据检修计划，以动画和文本相结合的方式展示检修过程。

2.根据权利要求1所述的配网设备状态评估系统，其特征在于：在设备状态信息采集模块中，所述检测设备包括红外测温设备、局部放电在线检测设备、泄漏电流检测设备等。

3.根据权利要求1所述的配网设备状态评估系统，其特征在于：所述智能设备状态评估模块包括工作区、模式匹配器、算法调度、算法执行四个模块：

工作区从设备总线获得设备状态数据，并将设备状态数据传入模式匹配器；

模式匹配器：分析设备状态数据特征，结合知识库和算法调度规则，自动匹配诊断方式和诊断算法；

算法调度：管理评估算法的调度信息，包括执行时间和周期；

算法执行模块：按调度要求对待评估设备执行算法，返回执行结果给工作区，所述返回结果是指当前设备的状态，包括：优秀、良好、合格、不合格，返回结果传入设备状态管理模块中进行处理。

4.根据权利要求3所述的配网设备状态评估系统，其特征在于：所述智能设备状态评估模块利用算法执行模块对配电设备状态进行诊断，所述算法执行包括模糊聚类分析算法、层次分析算法或遗传算法，算法分别对不同设备类型和诊断方式对设备进行状态评估。

5.根据权利要求3所述的配网设备状态评估系统，其特征在于：所述诊断方式包括单一诊断方式和综合诊断方式，所述单一诊断方式将设备状态数据与规程、历史检修和故障数据、实验数据、同类设备检测数据比较，通过知识库建立配电网主设备状态的单一诊断规则，并将单一诊断规则保存在知识库的规则库中；所述综合诊断方式是运用人工神经元网络在故障征兆与故障位置之间建立起数学模型，将诊断特征数据存储在网络的权值和阀值里，输入的故障征兆经过数学模型处理后得到准确的输出，指导故障定位。

6.根据权利要求1所述的配网设备状态评估系统，其特征在于：设备状态管理模块包括状态管理模块、状态处理模块、检修决策模块三个子模块，状态管理模块与知识库模块通信，维护所有设备的状态信息；状态处理模块根据传入的设备状态信息，判断是否有异常情况及异常情况的持续时间，当达到异常持续时间阀值时确认发生异常；检修决策模块根据设备状态信息和检修规则判断是否需要检修。

7.根据权利要求1所述的配网设备状态评估系统，其特征在于：所述检修计划优化模块包括检修时间优化模块和负荷转移路径优化模块，所述检修时间优化模块基于遗传算法给出优化方案，遗传算法的选择策略是转盘式选择，计算新种群的平均适应值，适应值小于均值的个体得以生存，高于均值的个体以概率生存，交叉策略采用均匀交叉策略；所述负荷转移路径优化模块基于待恢复树切割的启发式搜索算法及前推回代算法给出优化方案，具体方法是：根据线路首末节点确定节点关系，经过多次广度优先搜索形成层次关系，确定节点计算顺序，基于支路电流计算出节点注入电流回推计算各支路电流并前推电压，最后通过迭代使电压不平衡不大于收敛判据。

8.根据权利要求1所述的配网设备状态评估系统，其特征在于：所述的知识库模块中知识采用产生式规则来表示，知识包括设备状态、检测方法、监测结果、专家判断和状态数据，并通过自学习自动提取和调整设备故障征兆和判断设备状态规则。