[发明专利]图像噪声强度处理方法

权利要求书

1.一种图像噪声强度处理方法，其包括以下步骤：

步骤A：对噪声强度σ未知的含噪图像进行奇异值分解；

步骤B：选取步骤A中尾部M个奇异值得出其平均值P；

步骤C：对噪声强度σ未知的含噪图像添加噪声强度为σ₁的高斯白噪声，得到噪声强度为的新含噪图像；

步骤D：对步骤C中添加高斯白噪声后的新含噪图像进行奇异值分解；

步骤E：选取步骤D中尾部M个奇异值得出其平均值P₁；

步骤F：由平均值P和平均值P₁结合得出含噪图像的噪声强度估计值

2.根据权利要求1所述的图像噪声强度处理方法，其特征在于：所述添加的噪声强度σ₁＝50(dB)。

3.根据权利要求2所述的图像噪声强度处理方法，其特征在于：所述步骤B中尾部M个奇异值的平均值P由公式：

P=Σi=n-M+1nsi=aσ+b]]>

得出，对不同类型的图像，其中的参数α只与尾部奇异的数目M相关，不受图像内容的影响，可由标准图像实验统计得出，参数b由图像内容确定，结构越复杂，参数b值越大。

4.根据权利要求3所述的图像噪声强度处理方法，其特征在于：步骤E中的平均值P₁由公式：

P1=aσ2+σ12+b]]>

得出，对不同类型的图像，其中的参数α只与尾部奇异的数目M相关，不受图像内容的影响，可由标准图像实验统计得出，参数b由图像内容确定，结构越复杂，参数b值越大。

5.根据权利要求4所述的图像噪声强度处理方法，其特征在于：步骤F中噪声强度的公式为：

σ^=aσ122(P1-P)-P1-P2a]]>

其中，对不同类型的图像，参数α只与尾部奇异的数目M相关，不受图像内容的影响，可由标准图像实验统计得出，σ₁为加入高斯白噪声的噪声值，P为含噪图像尾部M个奇异值的平均值，P₁为加入高斯白噪声后的含噪图像尾部M个奇异值的平均值。