[发明专利]立体图像显示器及其驱动方法有效
| 申请号: | 201110371262.5 | 申请日: | 2011-11-21 |
| 公开(公告)号: | CN102547335A | 公开(公告)日: | 2012-07-04 |
| 发明(设计)人: | 金佶泰 | 申请(专利权)人: | 乐金显示有限公司 |
| 主分类号: | H04N13/00 | 分类号: | H04N13/00;G09G3/36 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉;孙海龙 |
| 地址: | 韩国*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 立体 图像 显示器 及其 驱动 方法 | ||
1.一种立体图像显示装置,所述立体图像显示装置包括:
显示板,所述显示板包括以矩阵模式设置在数据线与选通线的交叉处的多个像素;
显示板驱动器,所述显示板驱动器增加输入的3D图像数据的分辨率,并在所述显示板上显示所述3D图像数据;
图案化延迟器,所述图案化延迟器包括透射来自所述显示板的奇数行的第一偏振光的第一延迟器以及透射来自所述显示板的偶数行的第二偏振光的第二延迟器;以及
偏光眼镜,所述偏光眼镜包括透射来自所述第一延迟器的所述第一偏振光的第一偏振过滤器以及透射来自所述第二延迟器的第二偏振光的第二偏振过滤器,
其中,所述显示板驱动器包括分辨率增强器,所述分辨率增强器计算包括在所述3D图像数据的第n行中的第一左眼图像数据与包括在所述3D图像数据的第n+2行中的第二左眼图像数据的平均亮度来获得左眼平均数据,计算包括在所述3D图像数据的第n+1行中的第一右眼图像数据与包括在所述3D图像数据的第n+4行中的第二右眼图像数据的平均亮度来获得右眼平均数据,并将所述左眼平均数据和所述右眼平均数据的所述亮度转换为灰度值,其中n是自然数。
2.根据权利要求1所述的立体图像显示装置,其中,所述显示板驱动器包括:
数据驱动器,所述数据驱动器将包括所述左眼平均数据的灰度值的左眼图像数字数据和包括所述右眼平均数据的灰度值的右眼图像数字数据转换为数据电压,并将所述数据电压提供给所述显示板的所述数据线;
选通驱动器,所述选通驱动器将选通脉冲与所述数据电压同步地依次提供给所述显示板的所述选通线;
定时控制器,所述定时控制器将所述左眼图像数字数据与所述右眼图像数字数据提供给所述数据驱动器,并控制所述数据驱动器与所述选通驱动器的操作定时;以及
3D数据格式化装置,所述3D数据格式化装置在从外部源输入的3D图像数据中分离左眼图像数据和右眼图像数据,并分别将所述第一左眼图像数据、所述第二左眼图像数据、所述第一右眼图像数据、以及所述第二右眼图像数据分配给所述第n行、所述第n+2行、所述第n+1行以及所述第n+3行。
3.根据权利要求1所述的立体图像显示装置,其中,所述3D增强器包括:
伽马校准单元,所述伽马校准单元根据2.2伽马特性校准各所述第一左眼图像数据、所述第二左眼图像数据、所述第一右眼图像数据、以及所述第二右眼图像数据的亮度;
分辨率补偿单元,所述分辨率补偿单元将所述第一左眼图像数据的所述亮度与所述第二左眼图像数据的所述亮度除以二来计算所述左眼平均数据,并将所述第一右眼图像数据与所述第二右眼图像数据除以二来计算所述右眼平均数据;以及
解伽马校准单元,所述解伽马校准单元将所述分辨率补偿单元的输出转换为灰度值。
4.一种驱动立体图像显示装置的方法,所述立体图像显示装置包括:
显示板,所述显示板包括以矩阵模式设置在数据线与选通线的交叉处的多个像素;
图案化延迟器,所述图案化延迟器包括透射来自所述显示板的奇数行的第一偏振光的第一延迟器以及透射来自所述显示板的偶数行的第二偏振光的第二延迟器;以及
偏光眼镜,所述偏光眼镜包括透射来自所述第一延迟器的所述第一偏振光的第一偏振过滤器以及透射来自所述第二延迟器的第二偏振光的第二偏振过滤器,
所述方法包括以下步骤:
计算包括在所述3D图像数据的第n行中的第一左眼图像数据与包括在所述3D图像数据的第n+2行中的第二左眼图像数据的平均亮度来获得左眼平均数据,其中n是自然数;
计算包括在所述3D图像数据的第n+1行中的第一右眼图像数据与包括在所述3D图像数据的第n+4行中的第二右眼图像数据的平均亮度来获得右眼平均数据;
将所述左眼平均数据和所述右眼平均数据的所述亮度转换为灰度值;以及
在所述显示板上显示经转换的左眼平均数据与经转换的右眼平均数据。
5.根据权利要求1所述的驱动方法,其中,获得所述左眼平均数据包括以下步骤:
基于2.2伽马特性校准各所述第一左眼图像数据与第二左眼图像数据的亮度;以及
将所述第一左眼图像数据的所述亮度与所述第二左眼图像数据的所述亮度除以二来计算所述左眼平均数据。
6.根据权利要求5所述的驱动方法,其中,获得所述右眼平均数据包括以下步骤:
基于2.2伽马特性校准各所述第一右眼图像数据与所述第二右眼图像数据的亮度;以及
将所述第一右眼图像数据的所述亮度与所述第二右眼图像数据的所述亮度除以二来计算所述右眼平均数据。
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