[发明专利]一种电子信息的推荐方法以及装置

说明书

本申请公开了一种电子信息的推荐方法以及装置，能够预先生成推荐任务，并监控预先生成的推荐任务集合中的每个推荐任务分别包括的推荐周期，在监控到推荐周期到达的推荐任务后，根据该推荐任务包括的电子信息标识，确定包括该电子信息标识对应的电子信息的推荐信息，并根据该推荐任务包括的终端标识，向与该终端标识对应的终端发送确定出的推荐信息，从而实现了主动向用户终端推荐有重复获取的需求的电子信息的目的，方便了用户获取相关的电子信息，这减轻了检索服务器的负担，节约了网络带宽。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种电子信息的推荐方法以及装置。

背景技术

随着电子信息化时代的到来，互联网在人们的生活中发挥着越来越重要的作用，人们通过互联网可以快速、实时地获取各种信息，互联网应用给人们的生活、工作提供了很大的方便，从而成为目前应用非常普及的一种技术。

互联网作为用户获取信息、资源等的重要途径，为了使得用户能够更高效的获取到用户感兴趣的信息和对用户有用的信息，推荐系统已经逐渐成为互联网中各网站服务器的基础设施。当用户请求浏览网站服务器提供的电子信息时，会向网站服务器发送信息获取请求，该网站服务器通过推荐系统可以确定出与用户请求的电子信息相关的多个电子信息推荐给用户选择，并将用户请求的电子信息与推荐的电子信息一同在网页中显示给用户，以供用户在浏览请求的电子信息的同时，还可以了解与该电子信息相关的电子信息。

目前，推荐系统所采用的算法主要包括：热门排名推荐算法以及用户偏好推荐算法。其中，热门排名推荐算法使用基础的统计方法，为来访用户推荐全网站热门，或者某个类目热门等，这类算法没有考虑单个用户的喜好，无法针对单个用户的网络行为进行推荐。用户偏好推荐算法通过对用户在一个时期内，如一个月或者三个月，在各种网站的网络行为的分析，例如涵盖了用户对电子信息的浏览、搜索、反馈，对电子信息对应的实体(如产品、商品、服务、消费品等)的下单，购买等网络行为，分析该用户的偏好，如对电子信息归属的类目偏好、地区偏好等，并基于这些偏好信息，为该用户推荐其最有可能感兴趣的电子信息。

上述推荐算法能够基于用户的电子信息获取请求向用户进行信息推荐。实际应用中，用户对于特定类别的电子信息有重复获取的需求，例如，对于周期性更新的电子信息、或所对应的实体为消耗品需要重复购买或获取的电子信息等，对于这样一类电子信息，用户都希望能够在更新周期到达前获取到该电子信息，或在消耗周期到达之前，通过购买等方式获取到该电子信息对应的实体，而基于上述的推荐策略，是在用户终端发起信息获取请求之后才向用户进行推荐的，如果用户忘记发送信息获取请求或未能及时地发送信息获取请求，则可能无法及实地获取到电子信息，导致电子信息更新的延误或未及时获取到电子信息对应的实体等问题，因此，主动向用户推荐电子信息是目前推荐系统需要完善的一个重要方面，而上述的推荐系统都无法实现。

综上所述，现有的网站服务器中的推荐系统主要是基于用户发送的信息获取请求向用户推荐与该信息获取请求相关的电子信息，而不能实现主动向用户推荐有重复获取的需求的电子信息的功能，导致用户需要重新检索相关实体对应的电子信息，这不但增加了检索服务器的负担，而且占用了大量的网络带宽。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种电子信息的推荐方法以及装置，采用该技术方案，能够实现服务器主动向用户终端推荐有重复获取的需求的电子信息的目的。

本申请实施例通过如下技术方案实现：

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子信息的推荐方法，包括：

监控预先生成的推荐任务集合中的每个推荐任务分别包括的推荐周期；

在监控到推荐周期到达的推荐任务后，根据所述推荐任务包括的电子信息标识，确定包括所述电子信息标识对应的电子信息的推荐信息；

根据所述推荐任务包括的终端标识，向与所述终端标识对应的终端发送确定出的所述推荐信息。