[发明专利]基于神经网络的高压变频器自适应控制系统及其构造方法

权利要求书

1.一种基于神经网络的高压变频器自适应控制系统，包括电源模块、变频模块、电动机、检测模块及控制模块，所述电源模块与所述变频模块相连而为所述变频模块提供固定电源，所述变频模块与所述电动机相连而对所述电动机提供变频电源，其特征在于：所述控制模块包括操作显示电路、主控电路及基极驱动电路，所述操作显示电路与所述主控电路相连以供用户操控所述主控电路，所述主控电路通过所述检测模块与所述变频模块和所述电动机相连以检测所述变频模块和所述电动机的反馈信号，所述主控电路包括PID控制器及神经网络，所述神经网络根据所述反馈信号调整所述PID控制器的输出，所述PID控制器的输出与所述基极驱动电路相连以实现对所述变频模块进行智能的恒压频比控制或电流控制。

2.如权利要求1所述的基于神经网络的高压变频器自适应控制系统，其特征在于：所述变频模块包括相连的整流电路和逆变电路。

3.如权利要求2所述的基于神经网络的高压变频器自适应控制系统，其特征在于：所述检测模块包括电压检测器、电流检测器、速度检测器及检测电路，所述检测电路连接到所述主控电路并通过所述电压检测器和电流检测器与所述逆变电路相连，且通过所述速度检测器与所述电动机相连，相应地，所述反馈信号包括电压反馈信号、电流反馈信号及速度反馈信号。

4.如权利要求3所述的基于神经网络的高压变频器自适应控制系统，其特征在于：所述控制模块还包括保护电路，所述保护电路同时与所述主控电路、检测电路及操作显示电路相连。

5.如权利要求1所述的基于神经网络的高压变频器自适应控制系统，其特征在于：所述PID控制器包括三个可调输入参数，所述三个可调输入参数分别为K_p、K_i和K_d，所述神经网络包括输入层、隐含层及输出层，所述输入层包括四个输入节点，所述隐含层包括五个隐含节点，所述输出层包括三个输出节点，所述四个输入节点的输入值分别为输入给定值、被控对象输出值、偏差值及网络修正值，所述三个输出节点的输出分别对应于所述三个可调输入参数K_p、K_i和K_d。

6.一种基于神经元网络的高压变频器自适应控制系统的构造方法，其特征在于包括以下步骤：

(a)将电源模块与变频模块相连而为所述变频模块提供固定电源；将所述变频模块与电动机相连而为所述电动机提供变频电源；

(b)将PID控制器与神经网络相连以形成主控电路；

(c)将所述主控电路与操作显示电路和基极驱动电路相连以形成控制模块；

(d)通过检测模块将所述控制模块与所述变频模块和电动机相连以检测所述变频模块和所述电动机的反馈信号，所述神经网络根据所述反馈信号调整所述PID控制器的输出，所述PID控制器的输出与所述基极驱动电路相连以实现对所述变频模块进行智能的恒压频比控制或电流控制。

7.如权利要求6所述的基于神经元网络的高压变频器自适应控制系统的构造方法，其特征在于：在所述步骤(a)中，提供相连的整流电路和逆变电路组成所述变频模块。

8.如权利要求7所述的基于神经元网络的高压变频器自适应控制系统的构造方法，其特征在于：在所述步骤(d)中，提供电压检测器、电流检测器、速度检测器及检测电路组成所述检测模块，将所述检测电路连接到所述主控电路并通过所述电压检测器和电流检测器与所述逆变电路相连，且通过所述速度检测器与所述电动机相连。

9.如权利要求8所述的基于神经元网络的高压变频器自适应控制系统的构造方法，其特征在于：在所述步骤(d)中，还提供保护电路同时与所述主控电路、检测电路及操作显示电路相连。

10.如权利要求6所述的基于神经元网络的高压变频器自适应控制系统的构造方法，其特征在于：所述PID控制器包括三个可调输入参数，所述三个可调输入参数分别为K_p、K_i和K_d，所述神经网络包括输入层、隐含层及输出层，所述输入层包括四个输入节点，所述隐含层包括五个隐含节点，所述输出层包括三个输出节点，所述四个输入节点的输入值分别为输入给定值、被控对象输出值、偏差值及网络修正值，所述三个输出节点的输出分别对应于所述三个可调输入参数K_p、K_i和K_d。