[发明专利]机器视觉系统对自毁式注射器部件位置的自动检测方法有效

专利信息
申请号: 201110359081.0 申请日: 2011-11-14
公开(公告)号: CN102507593A 公开(公告)日: 2012-06-20
发明(设计)人: 董仲伟 申请(专利权)人: 无锡众望四维科技有限公司
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88;G01B11/02
代理公司: 无锡华源专利事务所 32228 代理人: 冯智文
地址: 214101 江苏省无*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 机器 视觉 系统 自毁 注射器 部件 位置 自动检测 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及利用机器视觉系统进行在线检测的技术领域,尤其涉及在自毁式注射器装配现场,利用机器视觉系统对自毁式注射器中的带刺金属片是否安装在正确位置进行自动检测的方法。

背景技术

自毁式注射器包括针头、外套、活塞及推杆,推杆四边自中部至活塞是连续的锯齿形台阶,推杆与外套之间有带弹性的Y形的带刺金属片,带刺金属片两端有一定的弯曲度,可以卡在推杆上,装在推杆与外套之间的上端。当注射完毕时,带刺金属片会被推杆上连续的锯齿形台阶带到外套的底部,使推杆不能再拉出来,当将推杆往后拉时,带刺金属片将会刺到外套上,破坏外套的完整性,使注射器失去再利用的价值。

在流水作业的自毁式注射器装配车间现场,需要对自毁式注射器的带刺金属片是否安装在推杆正确位置进行在线检测。带刺金属片安装在推杆上的哪个锯齿形台阶上,决定了自毁式注射器最大可注射液体的量。现有技术中,对自毁式注射器的带刺金属片位置的在线检测依靠人工进行检测,在自毁式注射器生产机旁设约80人进行自毁式注射器部件位置的检测和处理,根据检测结果将产品分为合格品(如带刺金属片位置正确)和不合格品(如带刺金属片位置不正确)。不合格品直接作为废品剔除。

人工检测存在的缺点主要有:生产车间现场通风差,工人检测工作环境恶劣,无法直接使用目测(需用专用手持式放大镜),劳动强度大;正常人眼在不间断观测运动物体30min左右,即会眼花、眼胀等不适,检测人员无法长时间不间断工作,无法保证产品出厂合格率;自毁式注射器部件位置检测是带精度的检测,人眼无法准确判断,误差大,出错机会很多,无法保证检测质量;专业人员检测自毁式注射器的速度最高为0.5个/s,对生产速率有极大限制。

发明的内容

针对现有技术对自毁式注射器部件位置的在线检测依靠人工进行检测,工人容易产生视觉疲劳,劳动强度大,无法保证产品合格率以及检测质量,监测速度低等问题,本发明提供一种机器视觉系统对自毁式注射器部件位置的自动检测方法,其大大降低工人的检测劳动强度,检测精度高、速度快,可以有效保证出厂产品的合格率。

本发明的技术方案如下:

一种机器视觉系统对自毁式注射器部件位置的自动检测方法,包括以下步骤:

(1)将安装有带刺金属片的自毁式注射器推杆固定在工装条夹具上,使工装条夹具在线运行,将拍摄相机固定在在线运行的工装条夹具一侧;根据待检测自毁式注射器推杆的尺寸大小及带刺金属片朝向,选择镜头的焦距,调整拍摄相机的拍摄角度、放大倍数、拍摄距离、光圈大小、曝光时间,以便获取清晰的拍摄图像;

(2)将带刺金属片在自毁式注射器推杆中的安装位置设为检测参量,并根据用户要求设置所述检测参量的检测精度以及设定值;

(3)计算机取得相机与生产进程同步的触发与控制信号,由外部触发与控制信号启动所述相机实时拍摄在线运行自毁式注射器推杆的图像,并将拍摄的图像传输至计算机供检测;

(4)计算机通过图像算法处理,提取自毁式注射器推杆的图像; 

(5)计算机对所述带刺金属片在自毁式注射器推杆中的安装位置进行计算;计算该带刺金属片距离自毁式注射器推杆下端的距离,该距离值即是所述带刺金属片的安装位置;

(6)通过计算出的距离值判断该产品是属于合格品、还是废品,通过外部触发与控制信号将废品从指定的出料口进行剔除。

其进一步的技术方案为:对所述第(6)步,具体按下述步骤进行切口平整的判断和分检:

(7)判断所述带刺金属片距离自毁式注射器推杆下端的距离是否与设定值相等,如与设定值相等则转向第(8)步,若与设定值不相等则转向第(9)步;

(8)作为合格品进行分拣;

(9)直接作为废品剔除。

以及,其进一步的技术方案为:对所述第(6)步,当检测到产品为废品时,计算机将通过人机界面进行图像提示,并启动报警装置。

本发明的有益技术效果是:

本发明采用机器视觉系统对自毁式注射器部件位置进行自动在线检测,取代人工检测,用户可自动进行检测精度的调节。具有对产品检测合格品、废品这两类产品的记录、分类、统计、存储、查询功能。并通过友好人机界面在图像中提示不合格品情况,并给予声、光报警提示,大大降低工人的检测劳动强度。

人工检测速度一般为0.5个/s,而机器视觉系统检测速度可达3~4个/s,机器视觉系统的产品检测速度是人工的6~8倍,极大提高了生产效率。

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