[发明专利]人脸影像辨识方法及装置

说明书

技术领域

本发明系关于一种人脸影像辨识方法及装置；详细而言，系关于一种利用独立成分分析法的人脸影像辨识方法及装置。

背景技术

近年来，由于多媒体技术快速地发展，人脸辨识技术已被广泛地使用于不同的应用领域，例如电脑游戏、监控系统等等。人脸辨识技术中，除了辨识影像内是否含有人脸之外，更重要的则是判断影像中的人脸系撷取自“真人”或“假人”。

习知技术系利用复数张人脸影像来判断其内的人脸为“真人”或“假人”。具体而言，习知技术先判断这些人脸影像中是否含有人类的眼睛，再由这些人脸影像判断是否有“眨眼”的动作。倘若判断的结果为“有眨眼的动作”，则表示影像中的人脸影像为真人的人脸影像；倘若判断的结果为“无眨眼的动作”，则表示影像中的人脸影像为假人的人脸影像。

由于习知技术需判断人脸影像中是否含有人类的眼睛，因此需要高解析度的影像方能获得较为正确的结果。当解析度低时，则判断错误的机率会大幅提高。

有鉴于此，本领域仍亟需一种能不受影像解析度影响而能判断人脸影像系撷取自真人或假人的技术。

发明内容

为解决前述问题，本发明提供了一种人脸影像辨识方法及一种人脸影像辨识装置。

本发明所提供的人脸影像辨识方法，其系适用于一电子装置。该电子装置包含一处理器及一存储器单元。该存储器单元储存复数张人脸影像。该人脸影像辨识方法包含下列步骤：(a)使该处理器对各该人脸影像计算一红色成分统计信息、一绿色成分统计信息及一蓝色成分统计信息；(b)使该处理器利用一独立成分分析法(Independent Component Analysis)对该等红色成分统计信息、该等绿色成分统计信息及该等蓝色成分统计信息中的至少二种颜色成分统计信息进行处理，藉此取得一第一成分信息及一第二成分信息；(c)使该处理器分别将该第一成分信息及该第二成份信息转换至一频率域，藉此取得一第一频域信息及一第二频域信息；(d)使该处理器计算该第一频域信息于一预设频率范围的一能量值；以及(e)使该处理器将该能量值与一预设值进行比较，藉此决定该等人脸影像撷取自一真人或一假人。

本发明所提供的人脸影像辨识装置，其系包含一存储器单元及一处理器。该存储器单元储存复数张人脸影像，而该处理器电性连接至该存储器单元。该处理器对各该人脸影像计算一红色成分统计信息、一绿色成分统计信息及一蓝色成分统计信息。该处理器再利用一独立成分分析法对该等红色成分统计信息、该等绿色成分统计信息及该等蓝色成分统计信息中的至少二种颜色成分统计信息进行处理，藉此取得一第一成分信息及一第二成分信息。该处理器更分别将该第一成分信息及该第二成份信息转换至一频率域，藉此取得一第一频域信息及一第二频域信息。该处理器更计算该第一频域信息于一预设频率范围的一能量值，且将该能量值与一预设值进行比较，藉此决定该等人脸影像撷取自一真人或一假人。

本发明所提供的人脸影像辨识方法及人脸影像辨识装置系利用独立成分分析法对复数张人脸影像的不同颜色成分的统计信息进行分析，藉此获取第一成分信息及第二成分信息。之后再将第一成分信息及第二成分信息转换至频率域以分析该二成分信息于频率域上的能量值，再根据能量值判断该等人脸影像系撷取自真人或假人。简言之，本发明系对人脸影像中的颜色成分的统计信息进行分析再为后续的处理及判断。从各张人脸影像的角度观之，由于各颜色成分系来自人脸影像，而非影像中的一小部份，故所涵盖的信息较为准确，不会因为影像的解析度不佳而影响到后续的处理及判断结果。

为让本发明的上述目的、技术特征和优点能更明显易懂，下文系以较佳实施例配合所附图式进行详细说明。

附图说明

图1系描绘第一实施例的人脸影像辨识装置的内部元件示意图；

图2A及图2B系描绘第三实施例的人脸影像辨识方法的流程图；

图2C系描绘第三实施例的步骤21的细部流程图；以及

图3系描绘第四实施例的人脸影像辨识方法的流程图。

主要元件符号说明：

1人脸影像辨识装置

11影像感测器

13处理器

15存储器单元

17接收接口

具体实施方式