[发明专利]一种基于区域负荷分析的大规模配电网电力电量预测方法

说明书

技术领域

本发明属于电网规划领域，具体涉及一种基于区域负荷分析的大规模配电网电力电量预测方法。

背景技术

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。负荷预测工作要针对不同地区因地制宜地选用合适的方法进行预测，得到合理的预测结果，为电网规划提供科学的决策依据。

针对负荷预测的特点和负荷预测的分类，目前存在多种预测方法。常用的负荷预测方法分为总量负荷预测方法和饱和负荷预测方法。总量负荷预测方法包括经典类预测方法以及新兴预测方法。其中经典类预测方法中的产值单耗法计算模型简单，规划期产值单耗的确定主观性较强，依赖于大量的统计工作和专家经验；弹性系数法计算方法简单，弹性系数受市场因素影响较大，依赖于大量的统计工作和专家经验；人均用电量法计算方法简单，不同地区的人均用量水平差别较大；负荷密度法计算方法简单，但负荷密度指标的确定需要作大量的负荷调查工作。新兴预测方法中的灰色模型法原理简单、运算方便、短期预测精度高，但对于具有波动性变化的电力负荷，预测误差较大，不太适合长期预测；专家系统法开发周期长，依赖于知识库的信息量，实施难度大；神经网络法具有自学习功能，样本充足的情况下预测精度较高，但充足样本的获取难度较大。

科学的负荷预测工作，不能一味追求复杂高深的数学方法，或是一味追求数据拟合的精度，从而忽视了电力系统本身的特点。而是应该根据负荷预测的条件和实际需要，结合影响负荷预测准确性的各种因素，综合选用适用的预测方法。对于大规模配电网，由于其供电范围广阔，不同区域负荷现状和发展趋势各不同，区域间的经济发展模式和建设方案也存在很大差异，尤其是在整个配电网供电范围内进行负荷预测所需的相关数据的获取难度较大，采用常规方法进行电力电量预测具有相当大的工作量和实施难度。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种基于区域负荷分析的大规模配电网电力电量预测方法，将大规模配电网分成几类供电区域，从每类供电区域中各选择一个或者几个区域进行分析，通过各个区域的历史负荷、电量增长趋势以及负荷特性等数据的分析整理，结合人均GDP历史增长趋势及预测情况，预测出各个区域的负荷电量需求，同时参考发达城市的饱和负荷水平以及各个区域经济建设及发展方案，得出各类供电区域的负荷密度，结合各类供电区域的供电面积，同时考虑区域的静态增长及动态变化，进而预测出大规模配电网的负荷电量。

为了实现上述发明目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于区域负荷分析的大规模配电网电力电量预测方法，所述预测方法包括以下五个步骤：

(1)划分供电区域；

(2)选择供电区域；

(3)计算修正系数；

(4)对选择的供电区域进行电力电量预测；

(5)根据所选择区域的电力电量预测的结果预测配电网电力电量。

所述步骤(1)划分供电区域是根据区域的行政级别、经济发展情况及电力特点因素将配电网的供电范围划分为以下6类供电区域：城市核心建设区、城市发展区、发达城镇、一般城镇、一般农村、边远农村。

根据以下项指标划分所述供电区域：

1)区域的年人均GDP；

2)区域的产业构成；

3)区域的年人均配电网供电量；

4)区域的负荷密度；

5)区域的负荷增长情况。

所述负荷密度表示负荷分布密集程度的量化参数，其是每平方公里的平均用电功率数值，以MW/km²计量。

所述步骤(2)选择供电区域是指从划分的6类供电区域中各选择几个区域，并分析所选择区域的数据，从中选出一个或几个区域。

所述步骤(3)计算修正系数的过程包括以下步骤：

1)统计所选区域的现有负荷及电量；

2)计算所选区域单位供电面积负荷及电量，计算结果作为各类所述供电区域单位供电面积的负荷及电量指标；

3)统计供电范围内各类所述供电区域的供电面积；

4)根据所述供电区域的单位面积负荷、电量指标和供电面积计算所述供电范围内配电网现有总负荷L_0∑和电量Q_0∑；

5)根据配电网的实际现有负荷L₀和电量Q₀计算负荷修正系数k₁和电量修正系数k₂，其中：