[发明专利]一种车牌图像的预处理方法

权利要求书

1.一种车牌图像的预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）、获取车牌字符区域的上下边界；

（2）、确定车牌字符区域的阴阳分界线，所述阴阳分界线即车牌因亮度差异形成的分界线；

（3）、计算车牌字符区域是否需要亮度补偿；

（4）、对车牌字符区域进行亮度补偿。

2.根据权利要求1所述的车牌图像的预处理方法，其特征在于，步骤（1）中利用车牌边缘图获取字符区域的上下边界：对车牌灰度图像做边缘检测，得到边缘图，然后利用边缘图水平方向上，跳变次数的变化，获取车牌字符区域的上下边界。

3.根据权利要求2所述的车牌图像的预处理方法，其特征在于，采用canny算法做边缘检测。

4.根据权利要求1所述的车牌图像的预处理方法，其特征在于，步骤（2）中阴阳分界线的确定方法为：

（21）、所述车牌字符区域灰度图像为m行n列的矩阵，将车牌字符区域的灰度图像做水平方向投影:设定阈值T1，将每一行中所有大于T1的灰度值相加，得到一个包含有m个元素的一维数组A，其中，T1为整数，m、n为正整数；

（22）、采用最大类间方差法计算数组A的分界点nX，则nX即为阴阳分界线在车牌字符区域灰度图像中的纵坐标。

5.根据权利要求4所述的车牌图像的预处理方法，其特征在于，所述的T1取150。

6.根据权利要求1所述的车牌图像的预处理方法，其特征在于，步骤（3）中确定车牌字符区域是否需要亮度补偿的计算方法为：

（31）、利用阴阳分界线把车牌分成上、下两区域；

（32）、分别设置上、下两区域的亮度阈值： ucPixlThrdU和ucPixlThrdD；

（33）、计算ucSubPixl= （ucPixlThrdD-ucPixlThrdU），若ucSubPixl的绝对值大于阈值T2，则进行亮度调整，其中T2为正整数。

7.根据权利要求5所述的车牌图像的预处理方法，其特征在于，步骤（32）中上、下两区域的亮度阈值设置方法为：

分别对上、下两区域做直方图统计，相应地得到unHistU[i]、unHistD[i]，根据上述两个直方图，使ucPixlThrdU满足：上半区域灰度图中，灰度值大于ucPixlThrdU的像素点的个数，占上半区域像素点总数的T3，使ucPixlThrdD满足：下半区域灰度图中，灰度值大于ucPixlThrdD的像素点的个数，占下半区域像素点总数的T4,其中0<T3<1，0<T4<1,i取0～255之间的整数。

8.根据权利要求6所述的车牌图像的预处理方法，其特征在于，所述的T3取1/3。

9.根据权利要求6所述的车牌图像的预处理方法，其特征在于，所述的T4取1/3。

10.根据权利要求1所述的车牌图像的预处理方法，其特征在于，步骤（4）中亮度补偿方法为：对于下区域，把灰度值小于ucPixlThrdD的像素点亮度降低，即：把非字符构成像素点的灰度值减掉ucSubPixl的绝对值；

对于上区域，把灰度值大于ucPixlThrdU的像素点亮度调高，即：把字符构成像素点的灰度值加上ucSubPixl的绝对值；

其中，字符构成像素点为亮度大于其所在区域亮度阈值的像素点，也即：

在上区域中，亮度大于ucPixlThrdU的像素点，和在下区域中，亮度大于ucPixlThrdD的像素点，即为字符构成像素点，在各区域中，除字符构成像素点之外的像素即为非字符构成像素点。