[发明专利]一种基于三维降噪的视频序列自适应宽动态调整方法

权利要求书

1.一种基于三维降噪的视频序列自适应宽动态调整方法，其特征在于，包含如下步骤：

步骤1：自适应地识别场景是否需要宽动态调整，若是，则继续执行步骤2和步骤3；

步骤2：图像降噪；

步骤3：动态范围调整。

2.如权利要求1所述的一种基于三维降噪的视频序列自适应宽动态调整方法，其特征在于，该步骤2图像降噪的方法包含：

步骤21：空间域降噪；

步骤22：时间域降噪。

3.如权利要求2所述的一种基于三维降噪的视频序列自适应宽动态调整方法，其特征在于，该步骤21空间域降噪的方法包含如下步骤：

步骤211：求局部区域的均值；

步骤212：求局部区域的均方差；

步骤213：根据均方差来判断区域的属性是否为平滑区域；

步骤214：如果为平滑区域，则进行低通滤波。

4.如权利要求2所述的一种基于三维降噪的视频序列自适应宽动态调整方法，其特征在于，该步骤22：时间域降噪的具体方法包含如下步骤：

步骤221：运动估计，以前一帧为参考帧，寻找当前帧中的每个块的运动矢量；

步骤222：对当前帧中的每一个块的运动矢量进行中值滤波；

步骤223：用中值滤波后的运动矢量进行运动补偿，得到参考帧；

步骤224：利用参考帧，对当前帧进行时间上的自适应低通滤波。

5.如权利要求1所述的一种基于三维降噪的视频序列自适应宽动态调整方法，其特征在于，该步骤3动态范围调整的方法包含如下步骤：

步骤31：计算各通道的曝光量；

步骤32：根据每个点的RGB值计算出相应的亮度分量；

步骤33：计算曝光补偿；

步骤34：计算补偿后的RGB新的曝光量；

步骤35：根据RGB新的曝光量求新的RGB值。 

6.如权利要求5所述的一种基于三维降噪的视频序列自适应宽动态调整方法，其特征在于，该步骤31计算各通道的曝光量的方法为：

根据RGB值和关系曲线得到RGB三个通道的曝光量Exp_R，Exp_G和Exp_B：

Exp_R＝pix_exp_map[R]

Exp_G＝pix_exp_map[G]

Exp_B＝pix_exp_map[B]。

7.如权利要求6所述的一种基于三维降噪的视频序列自适应宽动态调整方法，其特征在于，该步骤32根据每个点的RGB值计算出相应的亮度分量的方法为：

Y＝0.299*R+0.587*G+0.114*B。

8.如权利要求7所述的一种基于三维降噪的视频序列自适应宽动态调整方法，其特征在于，该步骤33计算曝光补偿的方法为：根据图像的直方图分布自适应的选择曝光补偿曲线。

9.如权利要求8所述的一种基于三维降噪的视频序列自适应宽动态调整方法，其特征在于，该步骤34计算补偿后的RGB新的曝光量的方法为：将RGB通道原有的曝光量加上曝光补偿量得到三个通道新的曝光量。

10.如权利要求4或7所述的一种基于三维降噪的视频序列自适应宽动态调整方法，其特征在于，该步骤35根据RGB新的曝光量求新的RGB值的方法为：根据RGB值和曝光量曲线的映射关系得到新的RGB值。