[发明专利]一种肾皮质图像分割方法

权利要求书

1.一种肾皮质图像分割方法，其特征在于，所述分割方法包括以下步骤：

步骤1：利用统计形状模型算法对肾脏图像进行初始分割，获得肾脏结构的初始外表面S′的网格图像；

步骤2：在初始外表面S′的网格图像附近的窄带内，对肾皮质外表面和内表面分别建子图G₀和子图G₁，得到带权有向图G＝(G₀，G₁)；分别针对肾皮质外表面和内表面设计代价函数C₀和C₁，基于带权有向图G＝(G₀，G₁)和代价函数C₀，C₁生成s-t图G_st，并利用最大流最小割方法，提取出两层最优表面图像即为肾皮质外表面图像S₀和内表面图像S₁；

步骤3：用肾皮质外表面图像S₀和内表面图像S₁生成肾皮质体数据图像V_cortex。

2.根据权利要求1所述的肾皮质图像分割方法，其特征在于，得到带权有向图G＝(G₀，G₁)的具体步骤如下：对初始外表面S′的网格图像上的每一个顶点v_j，在该顶点法线方向上等距采样形成多个采样点，所述采样点构成子图的节点，用i＝0，1；j＝0，...，M-1；k＝0，...N_i表示，其中i是带权有向图G＝(G₀，G₁)的序号，j是初始外表面S′的网格图像上的顶点的序号，其中M代表网格S′上顶点的个数，而k是沿着该列的采样点的序号，N_i则是对于子图G_i上每列采样点的个数；针对子图G₀和子图G₁，分别利用以下公式来构造每个顶点的采样点列，表示为和

S0(vjk)=vj-(k-(N0-1)/2)·Δ0·nj→S1=(vjk)=vj-k·Δ1·nj→]]>

其中法线方向向外，Δ₀和Δ₁分别为子图G₀和子图G₁的列间弧平滑约束因子，而N₀和N₁则分别为子图G₀和子图G₁上每列采样点的个数；由上述公式可知，上面公式采样点列代表外表面同时向外和向内进行搜索，有k＝0，...，N₀-1，而下面公式采样点列代表内表面则仅仅向内搜索，有k＝0，...，N₁-1；为采样点；子图G₀由预分割表面内部采样点和外部采样点同时组成，而子图G₁则仅仅由预分割表面的内部采样点组成；子图G₀和子图G₁的构造是基于已有的先验知识肾皮质内表面和外表面为严格内外表面结构。