[发明专利]一种视频噪声量化计算方法及系统

权利要求书

1.一种视频噪声量化计算方法，其特征在于，包括：

输入原始视频图像；

对所述原始视频图像进行边缘计算，得到原始视频图像的边缘图像；

根据所述原始视频图像计算当前帧图像与前帧图像之间的帧差运动图像；

对所得到的帧差运动图像进行拉普拉斯变换，得到噪声初步分布图；

对所得到的噪声初步分布图与原始视频图像的边缘图像中对应点做异或处理，从而得到视频图像噪声分布图。

2.如权利要求1所述的视频噪声量化计算方法，其特征在于：所述对原始视频图像进行的边缘计算，包括如下步骤：

对所述原始视频图像在YUV色彩空间下Y、U、V三个分量各进行X轴和Y轴的Sobel边缘计算，分别得到X轴和Y轴方向的Sobel边缘图像；

对所述X轴和Y轴方向的Sobel边缘图像分别进行Canny边缘计算，通过得到原始视频图像的Y、U、V三个分量的Sobel边缘图像，并根据预先给定的阈值统计图像中边缘点数目，得到Y、U、V三个分量的canny边缘图像。

3.如权利要求2所述的视频噪声量化计算方法，其特征在于：所述对原始视频图像进行的边缘计算的步骤中还包括：

根据所统计出的图像中的边缘点数目与预定的边缘点数目范围调整所述预先给定的阈值，使得得到的canny边缘图像中的边缘点数目在该预定的边缘点数目范围之内。

4.如权利要求1所述的视频噪声量化计算方法，其特征在于：所述对帧差运动图像进行拉普拉斯变换，包括如下步骤：

对所述帧差运动图像基于第一拉普拉斯变换算子进行第一拉布拉斯变换计算，并统计得到的值的大小和数目；所述第一拉普拉斯算子为1-21-24-21-21.]]>

5.如权利要求4所述的视频噪声量化计算方法，其特征在于：所述对帧差运动图像进行拉普拉斯变换，还包括：

对所述经第一拉普拉斯变换得到的值进行阈值判断，对于小于第一阈值的图像点进行第二拉普拉斯变换；

对需要进行第二拉普拉斯变换的图像点基于第二拉普拉斯变换算子进行第二拉布拉斯变换计算，并统计得到的值的大小和数目。