[发明专利]一种基于显式共享子空间的视频广告检测方法

权利要求书

1.一种基于显式共享子空间的视频广告检测方法，其特征是该方法包括以下步骤：

步骤1：通过指定算法将训练集数据分割成语义镜头序列；

步骤2：对语义镜头序列中的每一个镜头提取视觉关键帧，进而得到视觉特征和音频特征，求得由视觉特征和音频特征构成的映射矩阵的特征值；

步骤3：根据视觉特征和音频特征求得显式共享子空间；

步骤4：把映射矩阵的特征值按照从大到小的顺序排序，并选取指定映射矩阵的特征值在显式共享子空间中对应的向量，用该向量求得视觉特征映射矩阵和音频特征映射矩阵；

步骤5：在步骤4的基础上，将视频特征和音频特征映射到显式共享子空间，完成视频特征和音频特征的降维，进而完成特征融合；

步骤6：将由特征融合得到的矩阵输入到支持向量机中进行分类训练，利用特定方法得到最优分类模型，用其初步判断待检测镜头是否为广告镜头；

步骤7：在步骤6的基础上，通过后处理步骤最终确定待检测镜头是否为广告镜头。

2.根据权利要求1所述的一种基于显式共享子空间的视频广告检测方法，其特征是所述指定算法为语义镜头分割算法。

3.根据权利要求1所述的一种基于显式共享子空间的视频广告检测方法，其特征是所述特定方法为十字交叉验证法。

4.根据权利要求1所述的一种基于显式共享子空间的视频广告检测方法，其特征是所述视觉特征映射矩阵为：

A=(XTX+λaI)-1XTu]]>

其中：

A为视觉特征映射矩阵；

X为视觉特征；

λ为正则化系数；

a为视觉空间与音频空间的权重系数；

I为单位矩阵；

u为训练共享子空间。

5.根据权利要求4所述的一种基于显式共享子空间的视频广告检测方法，其特征是所述音频特征映射矩阵为：

B=(YTY+λ1-aI)-1YTu]]>

其中：

B为音频特征映射矩阵；

Y为音频特征。

6.根据权利要求1所述的一种基于显式共享子空间的视频广告检测方法，其特征是所述后处理步骤为：

步骤1：设置语义镜头的窗口长度；

步骤2：统计窗口内当前语义镜头以外的广告镜头数量和非广告数量；

步骤3：求解窗口内当前镜头的镜头属性值；

步骤4：用窗口内当前镜头的镜头属性值分别与广告属性阈值和正常节目属性阈值进行比较，判断最终确定待检测镜头是否为广告镜头。

7.根据权利要求6所述的一种基于显式共享子空间的视频广告检测方法，其特征是所述窗口内当前镜头的镜头属性值的计算公式为：

li=1×NC+(-1)×NPNC+NP]]>

其中：

l_i为窗口内第i个镜头的镜头属性值；

N_C为当前语义镜头以外的广告镜头数量；

N_P为当前语义镜头以外的非广告镜头数量。