[发明专利]一种重质原料工业裂解炉价值最大化模型的构建方法

权利要求书

1.一种重质原料工业裂解炉裂解产物价值最大化模型的构建方法，其特征在于，在乙烯生产企业中，建立工业裂解炉价值最大化模型优化裂解炉操作，使工业裂解炉生产的裂解产物或裂解产品总价值达到最大，所述的方法包括以下步骤：

(1)建立预测模型：基于重质原料蒸汽裂解实验数据，利用数学建模方法建立工业裂解炉裂解产物收率预测模型，可根据裂解原料物性、工业裂解炉操作条件计算裂解产物收率；

(2)采集碳四及碳四以下裂解产物收率数据：在裂解原料物性、进料量、蒸汽量不变的条件下，在炉管出口温度(COT)正常操作范围内，通过变动COT采集工业裂解炉运行的碳四及碳四以下产物收率数据；

(3)模型校核：利用步骤(2)得到的工业裂解炉运行数据校核步骤

(1)得到的预测模型，使校核的预测模型计算结果与工业裂解炉实际运行数据基本一致；

(4)建立裂解炉裂解产物价值最大化模型：基于步骤(3)得到的预测模型建立裂解炉裂解产物价值最大化模型，可利用裂解产物价格、裂解原料物性、裂解炉运行数据计算出裂解产物或裂解产品总价值最大的裂解炉操作条件。

2.根据权利要求1所述的一种重质原料工业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的乙烯生产企业生产装置主要包括裂解炉、分离或回收装置。

3.根据权利要求1所述的一重质原料种工业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的重质原料由C₁₂～C₃₅饱和烃构成，主要包括柴油、加氢尾油。

4.根据权利要求3所述的一种重质原料工业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述裂解原料物性包括密度、恩式蒸馏馏程(ASTM)、族组成(PONA)、氢含量或碳含量或碳氢比、残碳值、分子量、关联指数(BMCI)和折光指数。

5.根据权利要求1所述的一种重质原料工业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的裂解产物主要包括氢气、一氧化碳、二氧化碳、乙烷、乙烯、乙炔、丙烷、丙烯、丙炔、丙二烯、丁烷、丁烯、丁二烯、正戊烷、苯、甲苯、二甲苯、乙苯、苯乙烯、裂解汽油、裂解柴油、裂解燃料油。

6.根据权利要求1所述的一种重质原料工业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的裂解产品主要由氢气、乙烯、丙烯、丁二烯、碳五馏分、苯、甲苯、二甲苯、乙苯、苯乙烯、裂解汽油不含芳烃、裂解燃料油、LPG几种组合或全部构成。

7.根据权利要求1所述的一种重质原料工业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的碳四及碳四以下裂解产物主要包括氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、丙烷、丙烯、丙炔和丙二烯、丁烷、丁烯、丁二烯。

8.根据权利要求1所述的一种重质原料工业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的碳四及碳四以下裂解产物收率数据是在工业裂解炉在保持裂解原料物性、进料量、水油比不变的条件下，在裂解炉COT正常操作范围之内，通过调整温度，至少三个COT温度获得碳四及碳四以下裂解产物的收率数据。

9.根据权利要求8所述的一种重质原料工业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的调整温度优选为五个COT温度。

10.根据权利要求1所述的一种重质原料工业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的模型校正的方法利用预测模型计算工业裂解炉操作条件下裂解产物收率并获得裂解产物中碳四及碳四以下裂解产物收率数据，通过对比计算值和和工业运行数据，调整预测模型中的COT，使模型预测计算的碳四及碳四以下裂解产物收率数据与工业裂解炉装置运行的收率数据基本一致。

11.根据权利要求10所述的一种重质原料工业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的数据基本一致是碳四及碳四以下裂解产物收率的计算值与实际工业裂解炉运行数据偏差在10％以内，且数值变化规律一致。

12.根据权利要求1所述的一种重质原料工业裂解炉价值最大化模型的构建方法，其特征在于，所述的裂解产物价格为裂解产物组份在烯烃生产企业核算的内部价格或者是同等质量的同类裂解产品市场价格，被烯烃厂裂解装置消耗或吸收或循环利用而未能输出到界区外形成裂解产品的裂解产物组份价格为零。