[发明专利]一种速度模型平滑优化方法

说明书

技术领域

本发明属于地震数据处理领域，具体涉及一种速度模型平滑优化方法。 

背景技术

地震勘探的主要任务是实现对地下构造的成像，这要靠偏移成像来完成，偏移成像处理需要速度模型数据，因此速度模型是影响成像结果的最重要参数。在速度建模过程中，速度模型较易存在突变现象，而造成与实际的地质情况不符的情况发生，最终影响偏移成像的质量。为了获得高质量的成像结果，需要对速度模型进行平滑处理。 

目前速度模型平滑处理常用的方法是高斯平滑方法，高斯平滑方法是线性平滑的一种，其特点是对邻域内数据进行平滑处理时，给予不同位置数据不同的权值。高斯平滑方法在对数据进行平滑的同时，可以更多地保留原数据的特征。式(1-1)为高斯平滑公式，也就是平滑加权系数计算公式。 

y(i)=12πq2exp(li22q2)]]>(1-1) 

p(i)=y(i)Σiy(i)---(1-2)]]>

式(1-1)中，y(i)表示平滑半径中每点对应的加权系数，q为平滑系数，l_i为平滑半径中每个样点到平滑样点之间的距离。式(1-2)是归一化过程，p(i)是经过归一化后的加权系数，N为平滑半径内的点数。 

采用上述高斯平滑方法，在速度模型的平滑处理中可以得到很好的效果， 为偏移处理特别是叠前时间偏移提供了较好的速度模型。但是随着地震处理的规模越来越大，对速度模型平滑处理的要求也越来越高，而高斯平滑处理速度相对比较慢，计算效率低，不适应大规模计算，影响了实际生产的进度。 

发明内容

本发明的目的在于解决上述现有技术中存在的难题，提供一种速度模型平滑优化方法，其应用多层次并行模型，提高速度模型平滑处理的计算效率，使之适应大规模计算，为地震数据偏移处理提供快速有效的速度模型。 

本发明是通过以下技术方案实现的： 

一种速度模型平滑优化方法，所述方法首先改进高斯平滑公式以降低计算量，然后利用改进后的高斯平滑公式得到平滑加权系数模板，再根据所述平滑加权系数模板进行速度模型平滑处理。 

具体来说，所述改进高斯平滑公式是指在高斯平滑公式中加入平滑半径项r，得到改进后的高斯平滑公式如下：