[发明专利]一种图像质量检测方法及装置

权利要求书

1.一种图像质量检测方法，其特征在于，包括：

A、将原始图像嵌入识别标识后输送至对象多媒体设备；

B、对从所述对象多媒体设备获取的图像依据所述识别标志获取与原始图像对应的处理图像；

C、将所述原始图像与处理图像一致的分成多个图像块，并计算原始图像与处理图像所述多个图像块的峰值信噪比；

D、将所述多个图像块的峰值信噪比相加，获取用以评价处理图像整体质量的第一评价元素；

E、将所述多个图像块的峰值信噪比按降序排序，对排名靠后的原始图像与处理图像的图像块分别进行边缘检测处理，并依据边缘检测的结果，对原始图像与处理图像进行相关度运算，并依据所述相关度运算的结果获取用以评价处理图像整体质量的第二评价元素；

F、根据所述第一评价元素以及第二评价元素评估处理图像质量。

2.如权利要求1所述的图像质量检测方法，其特征在于，在所述步骤F中，还根据峰值信噪比排名靠后的图像块在原始图像或处理图像中的位置以及其相应的峰值信噪比评估处理图像质量。

3.如权利要求1所述的图像质量检测方法，其特征在于，在所述步骤C中，依照如下数学式计算原始图像与处理图像所述多个图像块的峰值信噪比PSNR：

PSNR=10×log(255×255MSE);]]>

其中，

MSE=1m×nΣi=0m-1Σj=0n-1(I(i,j)-K(i,j))2;]]>

其中，m为图像块高度，n图像块宽度，I(i，j)为原始图像中图像块所处位置坐标(I，j)处像素值，K(i，j)为处理图像中图像块所处位置坐标(I，j)处像素值。

4.如权利要求1所述的图像质量检测方法，其特征在于，在所述步骤E中，所述边缘检测处理算法采用canny边缘检测算法、sobel边缘检测算法、robert边缘检测算法、prewite边缘检测算法、kirsch边缘检测算法。

5.如权利要求1所述的图像质量检测方法，其特征在于，在所述步骤A中，所述识别标识为校正条纹。

6.如权利要求5所述的图像质量检测方法，其特征在于，在原始图像对应的位置嵌入所述校正条纹之前，先在所述位置嵌入用于增强校正条纹识别率的底色。