[发明专利]一种无线网络定位方法、装置及系统

权利要求书

1.一种无线网络定位方法，其特征在于，包括：

A、根据接收的终端定位请求信息，向参考网络中心服务器请求参考网络中接收机装置对所述终端可见基站信号强度的监测数据；

B、根据预设的动态指纹预测模型及所述参考网络中心服务器返回的监测数据对所述终端进行定位。

2.根据权利要求1所述的无线网络定位方法，其特征在于，所述步骤A之前还包括：

接收采样点处终端和接收机装置采集到的目标区域内各可见基站的信号强度信息；

根据所述采样点处终端和接收机装置采集到的信号强度信息生成采样点处终端接收信号强度的动态指纹预测模型。

3.根据权利要求1或2所述的无线网络定位方法，其特征在于，所述步骤A包括：

接收终端定位请求信息；

从所述定位请求信息中提取所述终端的可见基站标识及相应的信号强度信息；

根据所述终端的可见基站标识向参考网络中心服务器请求接收机装置对终端可见基站信号强度的监测数据。

4.根据权利要求3所述的无线网络定位方法，其特征在于，所述步骤A还包括：所述参考网络中心服务器通过以下方式从所述接收机装置获取所述可见基站的监测数据：

所述参考网络中心服务器根据所述可见基站标识，获取能够接收所述可见基站的接收机装置标识列表，向所述列表中的接收机装置发起获取所述可见基站的信号强度的监测数据的请求；

或

所述参考网络中心服务器接收所述接收机装置定期上报的对不同基站信号强度的监测数据，根据可见基站标识，获取所述接收机装置最新上报的监测数据。

5.根据权利要求3所述的无线网络定位方法，其特征在于，所述步骤B包括：

接收所述参考网络中心服务器返回的对所述终端的可见基站的信号强度的监测数据；

根据所述监测数据和所述动态指纹预测模型计算各接收机装置对所述可见基站的信号强度的预测值；

计算所述预测值与所述可见基站相应的信号强度信息之间的近似度；

选取最邻近的多个预测值作为优选动态指纹；

将所述优选动态指纹的近似度作为权重值，计算所述优选动态指纹对应接收机装置的所处位置的加权均值作为对所述终端的定位结果。

6.根据权利要求5所述的无线网络定位方法，其特征在于，所述计算所述预测值与所述可见基站相应的信号强度信息之间的近似度的操作包括：

使用信号空间欧氏距离法或概率统计直方图法计算所述预测值与所述可见基站相应的信号强度信息之间的近似度。

7.根据权利要求2所述的无线网络定位方法，其特征在于，所述根据所述终端和接收机装置采集到的信号强度信息生成采样点处终端接收信号强度的动态指纹预测模型包括：

利用多元回归的方法建立采样点处终端可见基站信号强度矢量与接收机装置可见基站信号强度矢量之间的线性关系模型作为所述动态指纹预测模型。

8.一种定位服务器，其特征在于，包括：

请求信息生成模块，用于根据接收的终端定位请求信息生成数据请求信息发送至参考网络中心服务器；

定位计算模块，用于根据预存的动态指纹预测模型及所述参考网络中心服务器返回的监测数据对所述终端进行定位；

存储模块，用于存储所述动态指纹预测模型。

9.根据权利要求8所述的定位服务器，其特征在于，所述请求信息生成模块，用于接收终端定位请求信息，从所述定位请求信息中提取所述终端的可见基站标识及相应的信号强度信息；根据所述终端的可见基站标识生成相应的数据请求信息发送至参考网络中心服务器。

10.根据权利要求8所述的定位服务器，其特征在于，还包括：

模型生成模块，用于根据接收到的采样点处终端和接收机装置采集的目标区域内各可见基站的信号强度信息，生成采样点处接收信号强度的动态指纹预测模型，并将所述动态指纹预测模型存储到所述存储模块。