[发明专利]一种图像显著区域检测方法

权利要求书

1.一种图像显著区域检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

1）色彩空间转换：将待检测图像从RGB色彩空间转换为CIELab色彩空间；

2）分块划分：将所述步骤1）处理后的待检测图像划分为N块包含n×n个像素点的像素块；n的取值由用户对区域检测方法的计算量和计算结果精确度的要求综合设定；

3）分别确定N块像素块的初始显著性值S₁（1）、S₁（2）、……、S₁（k）、……、S₁（N）；

4）使用各像素块在CIELab色彩空间中的颜色距离对步骤3）得到的初始显著性值进行修正，得到N块像素块的显著性值S（1）、S（2）、……、S（k）、……、S（N）；

5）对步骤4）得到的N块像素块的显著性值进行归一化操作后得到待检测图像的显著性值的初始灰度图像；

6）对步骤5）得到的初始灰度图像进行双边滤波，得到待检测图像的显著性值的灰度图像。

2.根据权利要求1所述的图像显著区域检测方法，其特征在于：所述步骤3）中依据公式1计算得到第k块像素块的初始显著性值S₁（k）；公式1为：

；其中，，，分别表示所述待检测图像所有像素点在CIELab色彩空间的L通道的均值，a通道的均值，b通道的均值；IL_kavg，Ia_kavg，Ib_kavg分别表示所述第k块像素块中n×n个像素点在CIELab色彩空间的L通道的均值，a通道的均值，b通道的均值。

3.根据权利要求1所述的图像显著区域检测方法，其特征在于：所述步骤4）中依据公式2对第k块像素块的初始显著性值S₁（k）进行修正得到第k块像素块的显著性值S（k）；公式2为：

；其中，，N为所述步骤中划分的像素块的总块数，表示第k块像素块与第i块像素块在CIELab色彩空间中的颜色距离。

4.根据权利要求3所述的图像显著区域检测方法，其特征在于：所述颜色距离依据公式3计算得到；公式3为：

；其中，IL_iavg，Ia_iavg，Ib_iavg分别表示所述第i块像素块中n×n个像素点在CIELab色彩空间的L通道的均值，a通道的均值，b通道的均值；IL_kavg，Ia_kavg，Ib_kavg分别表示所述第k块像素块中n×n个像素点在CIELab色彩空间的L通道的均值，a通道的均值，b通道的均值。

5.根据权利要求1所述的图像显著区域检测方法，其特征在于：所述归一化操作依据公式4和公式5进行；

公式4为：；

公式5为：Y=y×255；

其中，将待转换的像素块的显著性值作为x带入公式4，y表示转换中间值，Y表示转换后像素块的显著性值对应于初始灰度图像中的灰度值，MaxValue和MinValue分别为N块像素块中的最大显著性值和最小值显著性值。

6.根据权利要求1所述的图像显著区域检测方法，其特征在于：所述步骤1）中根据如下转换关系式进行色彩空间转换：

L = 0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B a = 1.4749 * (0.2213 * R - 0.3390 * G + 0.1177 * B) + 128 b = 0.6245 * (0.1949 * R + 0.6057 * G - 0.8006 * B) + 128

其中，R，G，B分别表示所述待检测图像中像素点在RGB色彩空间的R通道值，G通道值，B通道值；L，a，b分别表示转换后所述待检测图像中像素点在CIELab色彩空间的L通道值，a通道值，b通道值。