[发明专利]基于视频检测及综合网管的网络视频故障定位系统及方法有效
申请号: | 201110321813.7 | 申请日: | 2011-10-20 |
公开(公告)号: | CN102387038A | 公开(公告)日: | 2012-03-21 |
发明(设计)人: | 逯利军;李国乐;曹晶 | 申请(专利权)人: | 赛特斯网络科技(南京)有限责任公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26;H04N17/00 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁;郑暄 |
地址: | 210042 江苏省南京市玄武区玄武大道*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视频 检测 综合 网管 网络 故障 定位 系统 方法 | ||
1.一种基于视频质量检测及综合网管的网络视频监控故障定位系统,其特征在于,所述的系统包括相互连接的故障定位及分析中心服务器和视频质量检测服务器,所述的故障定位及分析中心服务器和视频质量检测服务器均连接系统外部的网络视频监控平台,所述的网络视频监控平台还连接外部承载网,所述的故障定位及分析中心服务器还连接所述的承载网的综合网管系统。
2.根据权利要求1所述的基于视频质量检测及综合网管的网络视频监控故障定位系统,其特征在于,所述的故障定位及分析中心服务器包括相互连接的故障定位及分析单元和前端视频诊断管理单元,所述的前端视频诊断管理单元分别还连接所述的视频质量检测服务器和系统外部的网络视频监控平台,所述的故障定位及分析单元还连接所述的承载网综合网管系统。
3.根据权利要求1或2所述的基于视频质量检测及综合网管的网络视频监控故障定位系统,其特征在于,所述的故障定位及分析中心服务器和视频质量检测服务器之间通过数据接口相互连接。
4.根据权利要求3所述的基于视频质量检测及综合网管的网络视频监控故障定位系统,其特征在于,所述的故障定位及分析中心服务器和视频质量检测服务器均通过所述的网络视频监控平台的应用接口连接所述的网络视频监控平台。
5.根据权利要求3所述的基于视频质量检测及综合网管的网络视频监控故障定位系统,其特征在于,所述的故障定位及分析中心服务器与所述的承载网综合网管系统的应用接口相连接。
6.一种利用权利要求1所述的系统实现网络视频监控故障定位的方法,其特征在于,所述的故障定位及分析中心服务器包括相互连接的故障定位及分析单元和前端视频诊断管理单元,所述的前端视频诊断管理单元分别还连接所述的视频质量检测服务器和系统外部的网络视频监控平台,所述的故障定位及分析单元还连接所述的承载网综合网管系统,所述的方法包括以下步骤:
(1)所述的前端视频诊断管理单元从网络视频监控平台获取设备信息;
(2)所述的前端视频诊断管理单元根据用户设置及所述设备信息生成视频前端质量检测任务信息;
(3)所述的前端视频诊断管理单元将该视频前端质量检测任务信息分配至视频质量检测服务器;
(4)所述的视频质量检测服务器根据所述的视频前端质量检测任务信息从网络视频监控平台获取前端视频监控设备的视频图像;
(5)所述的视频质量检测服务器根据所述的视频前端质量检测任务信息对所获取的视频图像进行检测,并生成检测结果;
(6)所述的视频质量检测服务器将检测结果反馈至所述的故障定位及分析中心服务器的前端视频诊断管理单元;
(7)所述的故障定位及分析中心服务器的故障定位及分析单元获取所述的检测结果;
(8)所述的故障定位及分析单元根据所述的检测结果从所述的承载网综合网管系统中获取承载网信息;
(9)所述的故障定位及分析单元根据所述的承载网信息从所述的承载网综合网管系统获得承载网综合网管系统告警信息;
(10)所述的故障定位及分析单元根据所述的承载网综合网管系统告警信息进行故障定位,获取故障节点信息;
(11)所述的故障定位及分析单元根据所述的故障节点信息生成故障定位报表,并向用户发出告警。
7.根据权利要求6所述的实现网络视频监控故障定位的方法,其特征在于,所述的设备信息包括前端视频设备信息与组织区域信息。
8.根据权利要求6所述的实现网络视频监控故障定位的方法,其特征在于,所述的质量检测任务信息包括检测对象、检测参数和检测时间。所述的承载网信息包括承载网网元名称、承载网网元IP、承载网区域信息。
9.根据权利要求8所述的实现网络视频监控故障定位的方法,其特征在于,所述的检测参数为检测项目、阀值和等级。
10.根据权利要求9所述的实现网络视频监控故障定位的方法,其特征在于,所述的检测项目包括视频清晰度检测、视频亮度异常检测、视频干扰检测、视频色彩检测、画面冻结检测、画面抖动检测、视频信号缺失检测、流媒体网络状况检测、视频存储检测及前端视频设备动作功能检测。
11.根据权利要求10所述的实现网络视频监控故障定位的方法,其特征在于,所述的前端视频设备动作功能检测为云台全方位移动、镜头变倍和变焦控制检测。
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